fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битвы за корону. Прекрасная полячка
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:931621
Слов в произведении (СВП):136355
Приблизительно страниц:468
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.19
СДП авторского текста, знаков:85.64
СДП диалога, знаков:60.33
Доля диалогов в тексте:29.6%
Доля авторского текста в диалогах:17.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13497
Активный словарный запас (АСЗ):12204
Активный несловарный запас (АНСЗ):1293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.78 —> 4369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11554.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35272 (25.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101083 (74.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29979 (29.66%)
          Прилагательное10027 (9.92%)
          Глагол24235 (23.98%)
          Местоимение-существительное10256 (10.15%)
          Местоименное прилагательное6549 (6.48%)
          Местоимение-предикатив47 (0.05%)
          Числительное (количественное)1693 (1.67%)
          Числительное (порядковое)471 (0.47%)
          Наречие7126 (7.05%)
          Предикатив1132 (1.12%)
          Предлог13345 (13.20%)
          Союз13478 (13.33%)
          Междометие3074 (3.04%)
          Вводное слово650 (0.64%)
          Частица9271 (9.17%)
          Причастие1699 (1.68%)
          Деепричастие510 (0.50%)
Служебных слов:57180 (56.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381438109.9.081.9.57101.427256.1.49154.4.74
Прилагательное353.9151.81.2.00.38.081.8.393.75.61.182.4.96.34
Глагол311223148.8.161.7.529.21.530205.1.33122.51
Местоимение-существительное8.36.4243.83.4.03.86.136.8.668.471.488.7.55.25
Местоименное прилагательное225.47.43.31.2.02.51.201.7.382.82.4.53.173.2.52.10
Местоимение-предикатив.01.00.12.03.01.00.00.00.00.00.03.12.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.2.49.38.01.68.09.33.041.2.98.16.01.50.11.03
Числительное (порядковое)1.7.32.36.10.04.00.03.07.06.08.31.28.03.01.16.07.02
Наречие4.86.3164.81.7.02.91.092.8.695.34.88.124.51.1.31
Предикатив.73.431.8.69.45.00.08.00.42.08.831.1.26.01.57.04.02
Предлог56125.31215.012.71.1.67.11.171.3.07.00.761.7.08
Союз167.720135.3.031.1.4510.94119.11.5.6311.89.40
Междометие6.81.72.94.31.4.00.20.071.4.181.62.3.50.041.2.27.09
Вводное слово.71.371.2.58.14.01.05.03.33.14.45.43.07.00.53.01.03
Частица7.54.1275.71.8.021.8.104.806.77.6.96.235.1.72.49
Причастие4.5.94.88.92.31.00.10.05.74.073.1.69.34.03.39.09.07
Деепричастие.43.13.51.27.18.00.02.01.13.041.4.47.08.01.34.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.4161922232424252625
Прилагательное4.85.977.17.87.38.47.87.87.7
Глагол14192121211918181819
Местоимение-существительное8.713118.87.776.76.76.36.7
Местоименное прилагательное2.74.655.34.95.25.25.15.15
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.111.11.51.31.41.4
Числительное (порядковое).40.20.30.40.30.40.40.30.30.30
Наречие7.77.55.55.14.654.64.64.64.9
Предикатив1.9.90.90.80.70.80.80.80.70.70
Предлог6.58.69.3109.81111111111
Союз22128.67.98.28.78.28.99.18.8
Междометие6.71.71.81.92.222.22.322.2
Вводное слово2.7.50.30.20.20.20.20.30.30.20
Частица108.77.96.66.66.46.75.96.76
Причастие.40.60111.41.51.31.51.31.6
Деепричастие.70.60.30.30.30.20.40.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.66
          .    точка75.60
          -    тире29.06
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак6.67
          ...    многоточие5.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка6.02
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие5.92
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 58
2. Елена Горелик
 38
3. Олег Говда
 37
4. Константин Калбазов
 37
5. Борис Батыршин
 37
6. Сергей Шкенёв
 37
7. Александр Зорич
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Андрей Уланов
 37
10. Владимир Кучеренко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх