fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Доченька. Десант своих не бросает
Автор: Олег Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537098
Слов в произведении (СВП):76280
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.98
СДП авторского текста, знаков:80.98
СДП диалога, знаков:43.66
Доля диалогов в тексте:52.41%
Доля авторского текста в диалогах:0.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9540
Активный словарный запас (АСЗ):9085
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3011.04 —> 3399-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14249 (18.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62031 (81.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22701 (36.60%)
          Прилагательное8059 (12.99%)
          Глагол13411 (21.62%)
          Местоимение-существительное4501 (7.26%)
          Местоименное прилагательное2402 (3.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)859 (1.38%)
          Числительное (порядковое)165 (0.27%)
          Наречие2672 (4.31%)
          Предикатив589 (0.95%)
          Предлог8474 (13.66%)
          Союз4799 (7.74%)
          Междометие773 (1.25%)
          Вводное слово59 (0.10%)
          Частица2958 (4.77%)
          Причастие2284 (3.68%)
          Деепричастие172 (0.28%)
Служебных слов:24145 (38.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5824537.85.5.001.9.568.41.443283.1.119.810.69
Прилагательное758.8151.2.72.00.39.031.2243.39.00.833.4.22
Глагол452024108.5.052.2.347.21.1399.91.5.1265.31
Местоимение-существительное96.8233.41.7.05.60.094.685.62.20.177.6.59.05
Местоименное прилагательное184.741.2.59.00.17.02.99.431.71.1.14.021.2.63.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.71.4.17.22.00.39.00.08.061.8.49.02.00.22.19.00
Числительное (порядковое)1.6.22.19.05.00.00.00.00.02.00.06.12.00.00.05.00.03
Наречие4.44.2113.5.96.02.25.031.2.564.31.9.22.001.91.5.11
Предикатив1.1.451.9.57.28.00.08.00.32.08.52.46.12.00.39.15.00
Предлог67253.69.110.003.1.561.1.32.08.60.03.02.396.8.14
Союз116.9238.32.3.00.60.144.7.655.52.2.49.084.31.5.20
Междометие3.31.1.773.7.56.00.11.05.40.02.39.40.05.00.32.46.06
Вводное слово.06.09.11.19.02.00.00.00.02.00.08.11.05.00.08.00.00
Частица4.42.6203.1.88.001.1.031.7.722.63.5.28.032.6.96.03
Причастие173.41.4.93.72.00.22.03.65.096.5.56.19.06.17.52.05
Деепричастие.25.19.49.12.02.00.02.00.03.00.79.11.05.00.23.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20252829313232343434
Прилагательное9.2109.69.69.51111111212
Глагол12222322201919171715
Местоимение-существительное119.66.66.55.44.34.343.83.6
Местоименное прилагательное2.53.63.13.63.43.53.63.633.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.211.41.311.901.3
Числительное (порядковое).50.20.30.30.10.20.10.10.20.10
Наречие6.14.93.63.22.73.12.92.73.22.8
Предикатив2.80.80.80.70.60.60.40.50.70
Предлог9.38.11011131311131213
Союз135.15.35.45.75.965.85.86
Междометие3.7.70.70.70.70.80.70.70.60.80
Вводное слово.20.20.00.00.00.00.10.10.00.10
Частица6.4653.43.53.33.13.532.6
Причастие2.12.12.42.72.83.23.32.83.73.8
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая63.79
          .    точка105.31
          -    тире10.75
          !    восклицательный знак4.60
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие1.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка4.30
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Борисов
 43
2. Дмитрий Черкасов
 36
3. Владимир Алексеевич Ильин
 35
4. Данил Корецкий
 35
5. Дем Михайлов
 35
6. Александр Авраменко
 35
7. Андрей Земляной
 34
8. Василий Головачёв
 34
9. Виктор Точинов
 34
10. Андрей Максимушкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх