fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подножье тьмы
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:293695
Слов в произведении (СВП):43669
Приблизительно страниц:147
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.42
СДП авторского текста, знаков:52.16
СДП диалога, знаков:37.54
Доля диалогов в тексте:51.86%
Доля авторского текста в диалогах:6.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6130
Активный словарный запас (АСЗ):5752
Активный несловарный запас (АНСЗ):378
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1070.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2500.31 —> 10311-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10581 (24.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33088 (75.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9725 (29.39%)
          Прилагательное3441 (10.40%)
          Глагол7979 (24.11%)
          Местоимение-существительное4402 (13.30%)
          Местоименное прилагательное2156 (6.52%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)522 (1.58%)
          Числительное (порядковое)80 (0.24%)
          Наречие2098 (6.34%)
          Предикатив356 (1.08%)
          Предлог3656 (11.05%)
          Союз2987 (9.03%)
          Междометие762 (2.30%)
          Вводное слово269 (0.81%)
          Частица3229 (9.76%)
          Причастие618 (1.87%)
          Деепричастие70 (0.21%)
Служебных слов:17537 (53.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361639128.7.032.2.34111.622174.51.1155.1.34
Прилагательное376.8162.61.9.00.62.031.8.283.74.31.2.3132.1.06
Глагол3613191510.092.2.268.1.9931104.3.77122.1.31
Местоимение-существительное138.8378.35.5.031.2.098.3.716.87.11.11.515.68.09
Местоименное прилагательное26682.11.5.00.48.141.6.452.62.1.26.204.3.65.00
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.7.54.34.00.51.09.20.11.91.79.09.00.60.23.00
Числительное (порядковое).99.03.31.09.11.00.00.00.03.00.09.23.03.00.06.09.00
Наречие4.64.5156.41.9.00.60.092.314.22.9.65.436.21.2.06
Предикатив1.1.402.2.74.37.00.14.00.28.11.54.65.23.03.60.20.00
Предлог53112.91214.002.2.60.85.14.061.6.00.06.481.5.03
Союз13614123.9.001.1.146.1.7974.21.4.577.9.99.17
Междометие6.91.415.12.1.00.14.03.85.03.971.3.06.03.62.20.03
Вводное слово.65.511.41.4.48.00.14.00.23.09.57.62.11.09.62.03.00
Частица125.3356.42.7.001.2.174.1.885.84.6.91.287.11.1.34
Причастие5.91.8.82.74.57.00.11.00.40.093.79.23.00.62.45.03
Деепричастие.23.14.31.09.06.00.00.00.06.06.57.09.00.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192325262528282727
Прилагательное77.67.26.88.28.98.17.99.29.5
Глагол13222423202018171916
Местоимение-существительное21129.298.576.87.17.16.4
Местоименное прилагательное3.35.44.64.95.55.85.26.44.86.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)111.21.41.31.41.421.11.2
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.10.20.30.20.20
Наречие6.55.854.54.24.253.44.94.8
Предикатив1.5.80.80.70.70.80.40.70.60.40
Предлог6.96.58.49.19.59.2109.89.710
Союз146.455.25.36.35.75.95.56.5
Междометие3.51.31.41.41.51.81.61.22.51.8
Вводное слово1.21.1.50.50.30.50.20.40.30.30
Частица8.59.18.26.86.976.87.36.37.2
Причастие.40.601.11.11.81.51.72.22.11.9
Деепричастие.20.20.10.10.20.20.00.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.02
          .    точка109.30
          -    тире34.88
          !    восклицательный знак10.37
          ?    вопросительный знак21.39
          ...    многоточие15.87
          !..    воскл. знак с многоточием1.37
          ?..    вопр. знак с многоточием2.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка11.66
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие7.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 35
2. Александр Громов
 34
3. Олег Дивов
 34
4. Вячеслав Рыбаков
 34
5. Александр Рудазов
 34
6. Александр Бушков
 34
7. Сергей Лукьяненко
 34
8. Наталья Игнатова
 34
9. Евгений Щепетнов
 34
10. Дмитрий Быков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх