fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Альфа и омега
Автор: Зиновий Юрьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:169920
Слов в произведении (СВП):25343
Приблизительно страниц:86
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.33
СДП авторского текста, знаков:64.15
СДП диалога, знаков:47.55
Доля диалогов в тексте:39.79%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4410
Активный словарный запас (АСЗ):4244
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1090.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.68 —> 10572-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5889 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19454 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5565 (28.61%)
          Прилагательное2170 (11.15%)
          Глагол4697 (24.14%)
          Местоимение-существительное2517 (12.94%)
          Местоименное прилагательное1112 (5.72%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)240 (1.23%)
          Числительное (порядковое)35 (0.18%)
          Наречие1246 (6.40%)
          Предикатив266 (1.37%)
          Предлог2086 (10.72%)
          Союз2091 (10.75%)
          Междометие424 (2.18%)
          Вводное слово79 (0.41%)
          Частица1565 (8.04%)
          Причастие234 (1.20%)
          Деепричастие39 (0.20%)
Служебных слов:9916 (50.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414348.79.6.001.7.248.51.122285.2.33113.1.24
Прилагательное468.8182.11.1.05.62.102.3.432.27.5.43.002.5.76.05
Глагол3914231713.051.4.19111.537174.2.48101.8.38
Местоимение-существительное119.5398.43.2.001.2.058.81.26.36.72.4315.67.00
Местоименное прилагательное196.97.83.41.6.00.53.001.382.61.6.38.102.6.72.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.6.33.19.00.48.00.38.05.67.91.05.00.57.05.00
Числительное (порядковое).91.05.14.00.00.00.00.00.00.00.05.43.00.00.00.00.00
Наречие4.24.9177.31.00.19.003.1.864.44.72.243.8.53.05
Предикатив1.9.292.41.43.00.05.00.53.43.53.76.33.001.1.05.05
Предлог51131.61212.002.62.33.05.051.7.00.10.381.8.00
Союз14921163.2.00.86.107.2.866.24.51.1.538.8.67.38
Междометие4.41.1.676.81.4.00.05.00.86.19.571.9.10.10.91.14.10
Вводное слово.33.24.43.86.24.00.00.00.43.19.14.29.05.00.19.05.00
Частица7.66.2307.81.3.00.72.053.61.134.6.96.055.3.38.05
Причастие5.11.2.43.14.24.00.00.00.29.052.1.33.19.00.05.05.00
Деепричастие.33.14.14.33.05.00.05.00.05.00.38.00.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182123242524222628
Прилагательное8.18.38.48.38.98.98.69.28.710
Глагол11242323212020201918
Местоимение-существительное2014119.99.38.17.78.96.86.2
Местоименное прилагательное2.63.83.64.13.94.86.44.964.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.901.1.9011.2.701.11
Числительное (порядковое).30.10.20.00.10.10.10.10.30.20
Наречие7.66.25.14.83.74.35.44.54.84
Предикатив3.21.6.801.3.90.50.60.50.60.50
Предлог6.55.188.69.98.69.2101011
Союз127.36.97.88.18.78.59.98.49.1
Междометие3.91.111.81.2222.31.21.3
Вводное слово1.60.30.30.20.20.20.10.20.20
Частица8.17.78.85.56.26.84.74.95.75.2
Причастие.30.40.7011.1.901.31.31.1.70
Деепричастие.30.10.10.10.10.30.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.84
          .    точка88.07
          -    тире24.54
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак14.32
          ...    многоточие9.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.31
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Зиновий Юрьев
 37
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
3. Дмитрий Емец
 32
4. Иван Сербин
 32
5. Олег Рой
 32
6. Андрей Плеханов
 32
7. Виктор Косенков
 31
8. Кирилл Бенедиктов
 31
9. Денис Чекалов
 31
10. Сергей Лукьяненко
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх