FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пасифая.doc
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:73541
Слов в произведении (СВП):10174
Приблизительно страниц:38
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.94
СДП авторского текста, знаков:72.63
СДП диалога, знаков:41.12
Доля диалогов в тексте:17.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3898
Активный словарный запас (АСЗ):3603
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1500.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3841.97 —> 31-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1944 (19.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8230 (80.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2669 (32.43%)
          Прилагательное994 (12.08%)
          Глагол1384 (16.82%)
          Местоимение-существительное483 (5.87%)
          Местоименное прилагательное268 (3.26%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)60 (0.73%)
          Числительное (порядковое)13 (0.16%)
          Наречие237 (2.88%)
          Предикатив14 (0.17%)
          Предлог1018 (12.37%)
          Союз309 (3.75%)
          Междометие11 (0.13%)
          Вводное слово2 (0.02%)
          Частица195 (2.37%)
          Причастие145 (1.76%)
          Деепричастие9 (0.11%)
Служебных слов:2286 (27.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.74
          .    точка90.03
          -    тире20.94
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак11.89
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка32.04
          ()    скобки5.80
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 34
2. Александр Етоев
 34
3. Сергей Синякин
 34
4. Александр Зорич
 34
5. Владимир Кунин
 34
6. Сергей Абрамов
 33
7. Александр Тюрин
 33
8. Генри Лайон Олди
 33  – ожидает пересчёта
9. Геннадий Прашкевич
 33
10. Михаил Веллер
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх