fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Братья крови
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610323
Слов в произведении (СВП):87332
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.62
СДП авторского текста, знаков:76.4
СДП диалога, знаков:38.11
Доля диалогов в тексте:34.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12792
Активный словарный запас (АСЗ):11498
Активный несловарный запас (АНСЗ):1294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3370.61 —> 694-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18848 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68484 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23452 (34.24%)
          Прилагательное7841 (11.45%)
          Глагол15338 (22.40%)
          Местоимение-существительное6613 (9.66%)
          Местоименное прилагательное2872 (4.19%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)958 (1.40%)
          Числительное (порядковое)273 (0.40%)
          Наречие3610 (5.27%)
          Предикатив573 (0.84%)
          Предлог8314 (12.14%)
          Союз6358 (9.28%)
          Междометие1261 (1.84%)
          Вводное слово260 (0.38%)
          Частица5299 (7.74%)
          Причастие1533 (2.24%)
          Деепричастие244 (0.36%)
Служебных слов:31229 (45.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522047117.4.001.81.29.1.8930264.6.37148.75
Прилагательное586131.8.78.01.52.041.3.304.35.3.80.102.31.9.21
Глагол461622137.011.7.297.4.7734132.9.25112.1.52
Местоимение-существительное9.96.7324.31.9.03.64.115.9.556.23.6.37.3410.49.19
Местоименное прилагательное174.45.22.6.81.00.21.051.371.51.4.07.072.3.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.51.1.97.33.32.00.63.25.11.101.4.77.05.01.49.08.03
Числительное (порядковое)1.6.18.33.01.03.00.01.03.07.01.21.23.01.01.14.07.00
Наречие3.95.3135.85.00.49.012.4.523.92.7.55.083.71.4.14
Предикатив.70.451.4.70.15.00.10.01.30.03.66.40.14.01.70.03.01
Предлог61183.68.411.012.1.92.67.22.18.88.03.00.402.6.07
Союз188.3169.83.00.74.235.3.607.14.2.77.227.51.3.16
Междометие4.41.51.43.7.73.01.04.041.041.21.2.05.041.12.05
Вводное слово.45.27.51.56.10.00.10.00.27.05.34.26.04.00.32.03.00
Частица8.55.1275.21.5.001.7.123.675.24.6.45.234.9.88.26
Причастие9.61.9.74.53.48.00.07.01.56.034.6.58.14.00.51.18.03
Деепричастие.49.14.30.25.03.00.01.00.12.03.96.26.04.00.43.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222527293131333231
Прилагательное77.97.48.69.69.210101010
Глагол14222422201818171616
Местоимение-существительное16138.87.86.96.15.65.15.14.5
Местоименное прилагательное2.33.43.73.43.73.43.33.13.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.11.11.111.21.11.21.21
Числительное (порядковое).30.60.30.30.20.20.30.30.30.40
Наречие7.16.24.73.43.23.93.33.533.7
Предикатив1.9.70.60.70.60.50.40.30.50.50
Предлог7.27.28.211101011111111
Союз146.46.465.76.76.46.96.97.2
Междометие4.2.80.901.21.31.21.21.41.3.90
Вводное слово1.3.20.30.20.20.30.10.10.10.10
Частица8.187.15.765.365.35.65.7
Причастие.701.11.31.51.71.822.332.9
Деепричастие.60.20.30.20.30.30.30.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.34
          .    точка93.17
          -    тире25.59
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак15.29
          ...    многоточие7.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка8.81
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 50
2. Zотов
 43
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Александр Зорич
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Александр Сивинских
 43
8. Андрей Щупов
 43
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Диана Удовиченко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх