fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все ведьмы — рыжие
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497729
Слов в произведении (СВП):70819
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.37
СДП авторского текста, знаков:70.51
СДП диалога, знаков:45.28
Доля диалогов в тексте:41.14%
Доля авторского текста в диалогах:16.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9006
Активный словарный запас (АСЗ):8151
Активный несловарный запас (АНСЗ):855
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.21 —> 7364-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16342 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54477 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16276 (29.88%)
          Прилагательное5926 (10.88%)
          Глагол14281 (26.21%)
          Местоимение-существительное5933 (10.89%)
          Местоименное прилагательное2175 (3.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)540 (0.99%)
          Числительное (порядковое)207 (0.38%)
          Наречие3436 (6.31%)
          Предикатив445 (0.82%)
          Предлог6204 (11.39%)
          Союз6477 (11.89%)
          Междометие1077 (1.98%)
          Вводное слово243 (0.45%)
          Частица4200 (7.71%)
          Причастие897 (1.65%)
          Деепричастие274 (0.50%)
Служебных слов:26592 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361955136.6.001.1.6111.9527284.3.68123.9.64
Прилагательное376.7192.51.00.27.022.4.324.26.81.1031.4.36
Глагол431624165.5.081.6.56101.433213.8.46102.9.56
Местоимение-существительное107.1307.13.3.00.81.147.8.546.75.3.68.6411.49.30
Местоименное прилагательное144.84.61.41.1.00.36.071.191.51.4.25.082.6.54.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.311.1.24.12.00.14.03.34.05.71.59.07.07.25.08.00
Числительное (порядковое)1.6.07.42.08.05.00.05.14.07.00.19.27.02.00.10.02.00
Наречие4.65.4184.51.00.02.29.073.2.2544.56.104.6.85.30
Предикатив.52.241.1.74.15.00.03.02.37.14.42.63.24.00.56.02.00
Предлог58124.3119.3.001.6.90.69.14.08.98.02.00.661.7.03
Союз199.124142.8.05.91.327.4.5275.21.2.819.71.1.68
Междометие5.411.441.2.00.07.03.74.19.73.98.15.07.83.20.14
Вводное слово.51.29.68.56.05.00.02.00.24.05.34.34.03.02.34.05.02
Частица7.93.8284.91.4.001.082.7.374.96.4.66.255.1.63.27
Причастие6.211.61.15.00.05.00.41.032.2.81.19.00.27.20.02
Деепричастие.47.101.4.34.00.00.00.00.14.031.3.19.05.02.19.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202224252527262526
Прилагательное7.57.77.88.58.88.68.99.38.69.3
Глагол15252423222221182221
Местоимение-существительное1314101086.56.66.36.35.7
Местоименное прилагательное1.733.53.33.23.433.93.63
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.701.80.90.90.60.801.2.60
Числительное (порядковое).40.40.30.30.20.10.30.30.30.30
Наречие5.75.95.355.24.64.74.55.64.9
Предикатив1.7.70.50.80.50.40.50.50.40.30
Предлог6.468.9109.21010108.89.9
Союз186.36.56.58.59.28.69.29.18.9
Междометие3.41.11.31.51.51.61.61.61.31.3
Вводное слово.60.50.20.30.20.30.30.30.40.50
Частица6.57.96.55.15.45.35.76.65.56.4
Причастие.60.70.901.21.21.61.41.81.51.8
Деепричастие.70.50.50.30.30.50.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.02
          .    точка72.68
          -    тире44.71
          !    восклицательный знак16.27
          ?    вопросительный знак12.21
          ...    многоточие14.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие14.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 43
2. Александра Черчень
 36
3. Маргарита Блинова
 36
4. Милена Завойчинская
 35
5. Ардмир Мари
 35
6. Ольга Мяхар
 35
7. Сергей Волков
 35
8. Юлия Цыпленкова
 35
9. Елена Кароль
 35
10. Надежда Мамаева
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх