fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бег по кругу
Автор: Гарм Видар
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:179035
Слов в произведении (СВП):23920
Приблизительно страниц:87
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.55
СДП авторского текста, знаков:86.91
СДП диалога, знаков:61.3
Доля диалогов в тексте:51.48%
Доля авторского текста в диалогах:16.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4816
Активный словарный запас (АСЗ):4666
Активный несловарный запас (АНСЗ):150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.10 —> 6318-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5874 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18046 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5981 (33.14%)
          Прилагательное2396 (13.28%)
          Глагол4078 (22.60%)
          Местоимение-существительное1730 (9.59%)
          Местоименное прилагательное916 (5.08%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)223 (1.24%)
          Числительное (порядковое)79 (0.44%)
          Наречие1218 (6.75%)
          Предикатив166 (0.92%)
          Предлог2279 (12.63%)
          Союз1793 (9.94%)
          Междометие408 (2.26%)
          Вводное слово56 (0.31%)
          Частица1479 (8.20%)
          Причастие510 (2.83%)
          Деепричастие75 (0.42%)
Служебных слов:8740 (48.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3923469.87.1.001.9.4413129244.9.29127.7.87
Прилагательное5210211.81.05.15.152.1.444.25.71.3.052.73.4.58
Глагол4016208.77.9.051.8.448.71.232153.1.449.63.1.53
Местоимение-существительное8.97.9245.72.9.00.53.056.6.8253.5.44.6812.44.05
Местоименное прилагательное195.241.91.5.00.34.191.9.441.91.7.53.152.81.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.31.4.44.24.00.19.00.15.001.1.58.19.15.34.39.05
Числительное (порядковое)2.1.24.29.05.00.00.00.00.05.10.10.48.00.00.10.10.05
Наречие47.8204.61.00.34.052.8.244.22.4.58.154.61.7.15
Предикатив.97.631.7.77.15.00.00.00.48.05.29.58.19.00.24.05.00
Предлог57163.48.714.001.61.41.3.00.15.82.05.00.633.3.00
Союз128.914123.5.101.2.487.6.487.84.81.198.51.2.34
Междометие5.81.1.925.21.00.05.05.73.051.31.5.05.051.3.05.10
Вводное слово.19.15.63.34.15.00.00.00.15.10.15.24.10.00.24.00.00
Частица6.35.5246.51.5.001.8.154.114.66.2.63.105.31.5.15
Причастие112.41.44.58.00.05.00.53.105.4.97.34.05.63.10.05
Деепричастие.39.34.77.15.05.00.00.00.19.05.87.10.10.00.29.10.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202225262726262829
Прилагательное7.18.88.88.3111010101112
Глагол9.6212322191919191818
Местоимение-существительное14128.48.66.76.25.75.96.64.3
Местоименное прилагательное1.74.23.44.14.63.74.343.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).70.70.90.901.901.21.41.3.60
Числительное (порядковое).40.70.30.20.50.50.20.20.60.10
Наречие6.56.45.45.34.65.35.24.34.94.9
Предикатив1.6.60.60.701.40.70.70.30.30
Предлог8.66.88.49.610109.3129.111
Союз137.76.86.67.57.27.26.45.66.6
Междометие5.111.41.21.71.21.421.51.2
Вводное слово.30.40.30.20.30.20.40.10.30.10
Частица8.38.27.96.54.55.86.15.46.66
Причастие.3011.91.32.11.83.12.83.22.3
Деепричастие.50.50.30.10.30.20.40.40.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.45
          .    точка69.06
          -    тире45.44
          !    восклицательный знак10.83
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие17.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак1.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.09
          "    кавычка14.76
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Гарм Видар
 52
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 34
3. Александра Лисина
 34
4. Сергей Вольнов
 34
5. Наталья Жильцова
 34
6. Олег Рой
 34
7. Андрей Щупов
 34
8. Александр Зорич
 33
9. Александр Бушков
 33
10. Мария Симонова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх