fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Освободитель
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436553
Слов в произведении (СВП):62101
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.94
СДП авторского текста, знаков:101.62
СДП диалога, знаков:54.76
Доля диалогов в тексте:50.68%
Доля авторского текста в диалогах:6.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9421
Активный словарный запас (АСЗ):8865
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3157.47 —> 1885-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13066 (21.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49035 (78.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17923 (36.55%)
          Прилагательное5808 (11.84%)
          Глагол10839 (22.10%)
          Местоимение-существительное3471 (7.08%)
          Местоименное прилагательное2423 (4.94%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)734 (1.50%)
          Числительное (порядковое)129 (0.26%)
          Наречие2560 (5.22%)
          Предикатив397 (0.81%)
          Предлог6380 (13.01%)
          Союз4681 (9.55%)
          Междометие918 (1.87%)
          Вводное слово111 (0.23%)
          Частица3107 (6.34%)
          Причастие970 (1.98%)
          Деепричастие144 (0.29%)
Служебных слов:21257 (43.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5928568.69.8.042.2.509.8137324.6.43125.7.45
Прилагательное558141.2.89.00.45.021.8.204.96.7.78.072.61.5.17
Глагол4515209.78.9.132.308.11.133133.3.288.32.4.22
Местоимение-существительное105.9193.12.04.82.024.605.23.52.286.1.73.07
Местоименное прилагательное2255.91.31.00.24.06.99.372.41.8.20.021.8.43.06
Местоимение-предикатив.00.00.15.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.1.33.33.06.61.11.11.071.67.11.00.35.17.04
Числительное (порядковое)1.1.07.32.04.04.00.00.04.11.00.15.06.00.00.06.09.00
Наречие4.94.9133.84.07.56.092.2.354.83.3.43.043.8.91.13
Предикатив.89.501.5.56.20.00.07.00.35.09.50.58.07.00.63.07.00
Предлог66162.68.812.002.5.61.60.17.091.00.04.632.5.30
Союз208.4186.53.3.041.206.6.827.93.3.74.206.21.4.35
Междометие5.91.51.13.87.02.19.02.63.151.1.99.15.00.80.22.02
Вводное слово.33.22.35.15.09.00.00.00.04.02.11.32.02.00.20.04.00
Частица7.23.2233.61.3.001.4.152.5.6044.3.45.153.7.67.19
Причастие7.21.6.91.39.35.00.11.00.74.024.3.60.17.00.19.20.00
Деепричастие.37.22.28.04.09.00.04.00.06.00.76.19.00.02.39.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242829303031313132
Прилагательное6.97.69.29.19.4109.5111110
Глагол17222120191919171717
Местоимение-существительное139.685.65.54.84.44.73.44.1
Местоименное прилагательное2.34.54.83.63.94.33.84.24.34.5
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.10.10.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.41.51.41.41.11.31.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.30.20.30.20.10
Наречие7.14.94.83.644.54433.3
Предикатив1.61.501.50.60.50.40.70.40
Предлог8.48.78.610109.911101211
Союз126.65.56.96.97.57.37.77.57
Междометие51.1.901.81.1.901.41.11.41.6
Вводное слово.40.40.30.20.10.10.10.10.20.00
Частица7.66.75.85.15.24.94.94.75.44.7
Причастие.501.11.11.31.51.41.71.922
Деепричастие.50.30.10.20.20.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.35
          .    точка70.03
          -    тире33.17
          !    восклицательный знак10.66
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие6.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.47
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка3.41
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.41
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 46
2. Альтс Геймер
 40
3. Юлия Фирсанова
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Олег Никитин
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Никита Аверин
 39
8. Андрей Ерпылев
 39
9. Zотов
 39
10. Виталий Сертаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх