fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подруга для мага
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549437
Слов в произведении (СВП):77501
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.8
СДП авторского текста, знаков:111.36
СДП диалога, знаков:64.75
Доля диалогов в тексте:55.03%
Доля авторского текста в диалогах:18.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7619
Активный словарный запас (АСЗ):7191
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.57 —> 9789-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19147 (24.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58354 (75.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15960 (27.35%)
          Прилагательное5969 (10.23%)
          Глагол14795 (25.35%)
          Местоимение-существительное7180 (12.30%)
          Местоименное прилагательное3162 (5.42%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.57%)
          Числительное (порядковое)165 (0.28%)
          Наречие4247 (7.28%)
          Предикатив556 (0.95%)
          Предлог6675 (11.44%)
          Союз7679 (13.16%)
          Междометие1210 (2.07%)
          Вводное слово166 (0.28%)
          Частица5075 (8.70%)
          Причастие1254 (2.15%)
          Деепричастие220 (0.38%)
Служебных слов:31374 (53.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301334106.4.001.4.3010.9722364.36115.48
Прилагательное374.4192.3.88.00.33.041.6.2836.4.91.092.41.7.30
Глагол3414241810.042.6.43121.234202.9.10113.1.46
Местоимение-существительное109.93373.9.001.1.168.9.876.95.9.46.3713.76.21
Местоименное прилагательное215.462.8.75.00.49.061.3.331.91.8.18.042.6.36.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.42.1.45.22.01.21.00.25.13.97.88.09.00.94.21.00
Числительное (порядковое)1.4.06.27.04.03.00.04.04.01.00.09.13.00.00.12.00.00
Наречие4.15.9207.71.2.01.69.063.1.584.23.2.48.074.71.1.04
Предикатив.58.541.8.94.25.00.12.01.33.04.43.49.19.04.75.06.00
Предлог481141114.001.9.69.88.10.15.60.01.00.492.6.01
Союз168.824173.8.031.3.199.618.55.71.7.45101.5.37
Междометие4.6.701.64.8.94.00.15.031.1.09.761.1.21.03.98.16.06
Вводное слово.18.33.52.31.07.00.00.00.16.00.24.22.01.01.19.04.00
Частица7.35.2306.31.5.002.104.1.813.75.9.61.224.8.97.27
Причастие7.21.2.85.88.40.00.04.01.69.044.6.72.22.00.39.18.03
Деепричастие.27.07.55.49.03.00.01.01.07.04.81.39.04.00.36.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.6141619212222222424
Прилагательное5.86.47.77.57.67.47.38.68.17.8
Глагол12212424222221202019
Местоимение-существительное161613119.48.68.97.47.77.4
Местоименное прилагательное23.54.74.54.14.74.34.64.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.21.41.31.41.41.31.2
Числительное (порядковое).20.30.30.10.20.30.10.20.40.30
Наречие7.89.365.65.15.15.24.74.95.2
Предикатив1.71.1.70.40.70.50.90.50.60.50
Предлог4.76.68.29.19.39.2109.79.210
Союз229.17.47.69.29.39.610119.6
Междометие5.61.11.31.21.31.41.41.41.31.5
Вводное слово.60.40.30.10.20.10.10.20.10.10
Частица118.77.96.85.96.85.76.666.4
Причастие.50.701.11.51.51.71.61.81.71.9
Деепричастие.90.30.30.20.20.10.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.97
          .    точка70.24
          -    тире33.66
          !    восклицательный знак3.50
          ?    вопросительный знак10.57
          ...    многоточие4.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.72
          "    кавычка0.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 51
2. Милена Завойчинская
 38
3. Вера Ковальчук
 38
4. Александра Лисина
 38
5. Михаил Тырин
 37
6. Олег Бубела
 37
7. Наталья Косухина
 37
8. Сергей Садов
 37
9. Ольга Пашнина
 37
10. Дмитрий Дашко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх