FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ватерлиния
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497699
Слов в произведении (СВП):72194
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.58
СДП авторского текста, знаков:73.42
СДП диалога, знаков:41.56
Доля диалогов в тексте:25.19%
Доля авторского текста в диалогах:5.99%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10612
Активный словарный запас (АСЗ):9917
Активный несловарный запас (АНСЗ):695
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.21 —> 1750-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15744 (21.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56450 (78.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16071 (28.47%)
          Прилагательное5748 (10.18%)
          Глагол11300 (20.02%)
          Местоимение-существительное3595 (6.37%)
          Местоименное прилагательное1819 (3.22%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)524 (0.93%)
          Числительное (порядковое)144 (0.26%)
          Наречие1979 (3.51%)
          Предикатив174 (0.31%)
          Предлог5963 (10.56%)
          Союз2701 (4.78%)
          Междометие53 (0.09%)
          Вводное слово25 (0.04%)
          Частица2569 (4.55%)
          Причастие1073 (1.90%)
          Деепричастие37 (0.07%)
Служебных слов:16745 (29.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.48
          .    точка81.21
          -    тире30.00
          !    восклицательный знак4.22
          ?    вопросительный знак13.31
          ...    многоточие12.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка9.72
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.88
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 56
2. Александр Бушков
 48
3. Андрей Валентинов
 46
4. Сергей Лукьяненко
 46
5. Святослав Логинов
 45
6. Андрей Уланов
 44
7. Борис Акунин
 44  – ожидает пересчёта
8. Андрей Столяров
 44
9. Андрей Белянин
 44
10. Александр Щёголев
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх