fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как снег на голову
Автор: Валерий Юрьевич Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499066
Слов в произведении (СВП):75896
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.12
СДП авторского текста, знаков:63.1
СДП диалога, знаков:42.77
Доля диалогов в тексте:30.49%
Доля авторского текста в диалогах:4.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7873
Активный словарный запас (АСЗ):7613
Активный несловарный запас (АНСЗ):260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2453.28 —> 10712-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19170 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56726 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16866 (29.73%)
          Прилагательное6251 (11.02%)
          Глагол14209 (25.05%)
          Местоимение-существительное7018 (12.37%)
          Местоименное прилагательное3604 (6.35%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)872 (1.54%)
          Числительное (порядковое)157 (0.28%)
          Наречие3627 (6.39%)
          Предикатив684 (1.21%)
          Предлог6895 (12.15%)
          Союз6283 (11.08%)
          Междометие1369 (2.41%)
          Вводное слово166 (0.29%)
          Частица5547 (9.78%)
          Причастие920 (1.62%)
          Деепричастие121 (0.21%)
Служебных слов:31009 (54.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311441138.002.3891.324224.4.22133.5.38
Прилагательное434.5122.71.3.00.58.021.7.17461.1.002.8.75.05
Глагол3416251611.032.4.29111.333154.4.35123.1.17
Местоимение-существительное119.2376.74.001.176.617.75.1.80.3713.63.08
Местоименное прилагательное256.86.331.2.00.32.021.5.482.22.1.40.053.2.38.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.61.7.31.28.00.40.03.28.051.2.74.09.00.38.25.02
Числительное (порядковое)1.2.03.32.08.03.00.02.00.05.00.18.15.05.00.09.02.00
Наречие48.1135.11.5.02.35.033.3.293.73.78.085.1.98.08
Предикатив.89.802.51.1.48.00.09.02.63.09.58.69.15.00.78.06.02
Предлог52133.81116.002.5.74.83.08.061.1.05.001.11.7.03
Союз126.621143.8.031.2.186.31.67.26.41.4910.82.12
Междометие6.111.24.81.7.00.18.05.89.151.11.4.11.021.2.29.03
Вводное слово.28.23.31.42.14.00.02.00.11.03.15.25.06.00.34.00.00
Частица7.15319.92.2.021.4.054.31.24.28.2.45.157.66.18
Причастие5.2.77.82.77.35.00.08.02.46.032.9.52.29.02.42.02.00
Деепричастие.20.05.09.14.03.00.00.00.03.00.83.08.03.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022242425272625
Прилагательное6.27.37.98.48.58.499.398.8
Глагол12202223212019181819
Местоимение-существительное1214129.98.77.97.17.27.37.1
Местоименное прилагательное35.354.94.955.25.24.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.31.41.21.31.51.31.4
Числительное (порядковое).30.20.20.30.10.20.20.20.20.10
Наречие6.25.75.44.84.354.24.34.25
Предикатив1.91.211.60.60.60.70.80.60
Предлог8.47.288.59.59.71110119.9
Союз178.76.76.77.47.77.76.87.47.3
Междометие51.21.11.41.71.61.51.71.71.3
Вводное слово.60.50.30.10.10.10.00.10.10.10
Частица109.98.56.76.57.36.16.566.6
Причастие.70.801.901.31.31.61.41.91.7
Деепричастие.50.10.20.10.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.13
          .    точка94.59
          -    тире14.27
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак14.97
          ...    многоточие1.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.54
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Юрьевич Афанасьев
 50
2. Сергей Садов
 39
3. Алекс Кош
 38
4. Сергей Мусаниф
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Александр Дихнов
 38
7. Алексей Евтушенко
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Даниил Аксёнов
 37
10. Иван Оченков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх