fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кластер Верда: Первое Правило Крови
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:767274
Слов в произведении (СВП):111357
Приблизительно страниц:386
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.3
СДП авторского текста, знаков:67.59
СДП диалога, знаков:42.18
Доля диалогов в тексте:44.59%
Доля авторского текста в диалогах:10.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10013
Активный словарный запас (АСЗ):9436
Активный несловарный запас (АНСЗ):577
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2476.66 —> 10526-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9491.23
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28134 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83223 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24816 (29.82%)
          Прилагательное8863 (10.65%)
          Глагол19952 (23.97%)
          Местоимение-существительное8835 (10.62%)
          Местоименное прилагательное5034 (6.05%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1174 (1.41%)
          Числительное (порядковое)168 (0.20%)
          Наречие5474 (6.58%)
          Предикатив933 (1.12%)
          Предлог10839 (13.02%)
          Союз8854 (10.64%)
          Междометие1788 (2.15%)
          Вводное слово418 (0.50%)
          Частица8343 (10.02%)
          Причастие1876 (2.25%)
          Деепричастие329 (0.40%)
Служебных слов:44453 (53.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514398.67.9.021.4.238.11.229203.5.34126.9.51
Прилагательное427.5141.81.3.01.33.071.8.274.44.7.53.072.61.7.22
Глагол381523129.4.052.269.9.9736132.6.39113.5.28
Местоимение-существительное9.78296.13.8.00.85.027.11.25.85.1.57113.65.10
Местоименное прилагательное205.17.23.61.7.00.26.041.8.522.62.6.15.115.3.57.05
Местоимение-предикатив.02.01.02.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.3.95.51.39.00.57.10.25.021.4.58.05.05.50.22.01
Числительное (порядковое).87.07.23.03.01.00.00.00.05.01.05.20.00.02.09.01.00
Наречие4.16.4155.7.89.01.50.033.473.84.5.65.156.4.89.04
Предикатив.64.402.7.70.33.00.04.01.42.15.53.59.11.03.63.02.00
Предлог60132.31118.002.7.52.65.18.081.6.07.0012.7.10
Союз126.920123.9.00.99.166.51.27.46.6.95.61101.28
Междометие4.6.721.16.1.98.00.11.02.82.1511.4.17.02.78.12.10
Вводное слово.28.26.61.77.20.01.04.00.29.13.26.52.07.00.50.01.00
Частица7.95.5336.62.3.011.6.054.4.985.29.80.608.71.27
Причастие7.21.8.54.61.48.00.08.00.70.025.8.64.22.00.41.26.01
Деепричастие.41.27.58.13.10.00.00.00.10.02.84.33.02.02.47.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14152123242626272927
Прилагательное5.46.277.78.798.79.41010
Глагол12232121212019191718
Местоимение-существительное1312109.17.36.36.25.465.1
Местоименное прилагательное2.15.14.94.65.14.75.55.64.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.11.21.41.11.111
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.10.20.20
Наречие8.26.54.954.74.34.43.73.84.2
Предикатив1.8111.1.80.70.50.50.70.70
Предлог7.87.99.710101010121112
Союз169.57.16.46.47.176.76.67.1
Междометие611.311.11.211.11.2.90
Вводное слово.80.70.50.50.30.20.20.20.20.10
Частица119.78.87.976.876.26.25.8
Причастие.40.701.11.41.62.22.22.52.62.4
Деепричастие1.40.20.20.20.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.62
          .    точка97.81
          -    тире32.90
          !    восклицательный знак8.33
          ?    вопросительный знак16.45
          ...    многоточие3.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.52
          ?..    вопр. знак с многоточием1.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.82
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.75
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 53
2. Сергей Недоруб
 41
3. Олег Рой
 41
4. Дмитрий Янковский
 41
5. Мария Симонова
 41
6. Андрей Смирнов
 41
7. Вячеслав Шалыгин
 41
8. Алексей Верт
 40
9. Владимир Леонидович Ильин
 40
10. Алексей Евтушенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх