fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вычислитель
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:204426
Слов в произведении (СВП):29814
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.81
СДП авторского текста, знаков:78.63
СДП диалога, знаков:35.34
Доля диалогов в тексте:42.47%
Доля авторского текста в диалогах:8.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5418
Активный словарный запас (АСЗ):5213
Активный несловарный запас (АНСЗ):205
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.96 —> 6935-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6643 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23171 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6713 (28.97%)
          Прилагательное2647 (11.42%)
          Глагол6098 (26.32%)
          Местоимение-существительное2120 (9.15%)
          Местоименное прилагательное908 (3.92%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)484 (2.09%)
          Числительное (порядковое)90 (0.39%)
          Наречие1522 (6.57%)
          Предикатив313 (1.35%)
          Предлог2697 (11.64%)
          Союз2308 (9.96%)
          Междометие390 (1.68%)
          Вводное слово112 (0.48%)
          Частица2066 (8.92%)
          Причастие484 (2.09%)
          Деепричастие96 (0.41%)
Служебных слов:10701 (46.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317477.64.1.003.489.82.223253.5.48145.6.64
Прилагательное507.2171.1.73.00.32.001.8.284.35.21.2.082.91.7.32
Глагол401829128.1.122.9.85111.837193.64142.7.68
Местоимение-существительное7.16.4294.12.001.1.125.715.14.7.68.2412.36.20
Местоименное прилагательное153.24.61.5.64.04.36.04.97.561.41.8.16.082.5.36.00
Местоимение-предикатив.04.00.08.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.42.52.3.36.12.00.20.08.52.08.971.5.12.041.3.44.00
Числительное (порядковое)1.5.08.48.16.00.00.00.00.04.00.20.20.00.00.24.00.00
Наречие4.45.3175.11.3.00.64.163.3.934.53.8.77.165.31.20
Предикатив1.642.5.81.20.00.12.00.32.20.521.08.04.89.12.00
Предлог59163.29.19.2.003.7.93.56.04.281.3.00.00.482.4.12
Союз117.222112.9.001.5.086.81.17.24.2.93.608.81.5.28
Междометие2.61.41.23.91.1.00.12.00.73.12.481.3.00.241.5.16.00
Вводное слово.24.52.60.73.16.00.04.00.16.16.44.24.08.00.44.00.00
Частица8.35.2374.51.2.001.9.044.51.24.45.4.56.485.89.24
Причастие6.82.11.56.56.00.00.00.68.043.6.77.16.00.48.60.04
Деепричастие.48.28.85.12.12.00.00.00.04.00.89.20.04.00.32.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222252625272726
Прилагательное88.27.387.7109.1109.911
Глагол16252825222121202018
Местоимение-существительное169.87.77.37.46.34.84.655.6
Местоименное прилагательное2.53.233.23.63.243.62.62.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.81.51.41.21.71.51.71.21.3
Числительное (порядковое).40.60.50.40.30.20.10.10.20.30
Наречие8.964.45.13.84.34.84.64.24.4
Предикатив1.91.7.801.2.70.701.21.60.90
Предлог7.66.28.39.1119.410101011
Союз106.46.66.877.78.48.38.58.9
Междометие2.91.1.701.61.2.901.4.901.41.1
Вводное слово1.30.30.30.20.40.40.30.30.50
Частица7.59.17.876.977.16.166.6
Причастие.901.4.801.41.61.411.932.1
Деепричастие.60.30.20.10.40.20.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.25
          .    точка101.56
          -    тире32.80
          !    восклицательный знак5.43
          ?    вопросительный знак16.70
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 40
2. Александр Рудазов
 35
3. Виталий Сертаков
 35
4. Александр Мазин
 34
5. Владимир Васильев
 34
6. Михаил Тырин
 33
7. Дмитрий Емец
 33
8. Евгений Прошкин
 33
9. Дмитрий Дашко
 33
10. Ник Перумов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх