fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Симплегады
Автор: Александр Етоев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:91257
Слов в произведении (СВП):13947
Приблизительно страниц:47
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.61
СДП авторского текста, знаков:61.02
СДП диалога, знаков:37.33
Доля диалогов в тексте:32.59%
Доля авторского текста в диалогах:3.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3184
Активный словарный запас (АСЗ):3090
Активный несловарный запас (АНСЗ):94
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.84 —> 9656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3219 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10728 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3387 (31.57%)
          Прилагательное1067 (9.95%)
          Глагол2603 (24.26%)
          Местоимение-существительное1171 (10.92%)
          Местоименное прилагательное576 (5.37%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)147 (1.37%)
          Числительное (порядковое)20 (0.19%)
          Наречие757 (7.06%)
          Предикатив131 (1.22%)
          Предлог1295 (12.07%)
          Союз1090 (10.16%)
          Междометие215 (2.00%)
          Вводное слово43 (0.40%)
          Частица942 (8.78%)
          Причастие179 (1.67%)
          Деепричастие28 (0.26%)
Служебных слов:5362 (49.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391249108.5.001.9.17111.228265.4.77143.9.60
Прилагательное386.9121.6.85.00.43.172.1.434.46.1.77.093.31.4.09
Глагол411917108.8.091.7.34121.634172.9.60112.4.51
Местоимение-существительное9.86.3347.32.6.091.5.17726.23.8.68.0912.51.17
Местоименное прилагательное186.57.82.62.00.43.001.5.681.71.9.00.002.6.34.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.852.3.26.26.00.43.09.17.26.941.2.17.00.60.00.00
Числительное (порядковое).77.00.17.00.00.00.00.00.09.00.26.09.00.00.00.00.00
Наречие5.14.3167.61.4.00.51.093.7.5164.21.1.175.6.60.09
Предикатив1.262.11.3.51.00.09.00.60.43.77.85.00.00.26.00.09
Предлог61142.81212.001.4.34.94.00.091.2.00.00.852.9.00
Союз147.2219.94.3.001.097.61.47.24.9.68.518.8.85.34
Междометие4.41.31.24.3.85.00.09.091.4.09.681.4.00.00.94.17.00
Вводное слово.43.51.60.51.17.00.00.00.17.09.17.09.09.00.26.00.00
Частица9.13.6336.92.8.00.77.003.3.944.74.8.26.266.1.94.17
Причастие6.41.1.43.26.17.00.26.09.34.004.3.34.34.00.43.09.00
Деепричастие.34.17.26.26.09.00.00.00.00.09.68.17.00.00.26.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24182122262724272827
Прилагательное4.35.36.47.49.18.48.99.67.19.3
Глагол10282321202021171816
Местоимение-существительное16129.586.96.56.85.26.16.4
Местоименное прилагательное2.54.83.94.644.44.44.74.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.51.6.90.80.701.80.60
Числительное (порядковое).10.10.20.20.40.10.00.10.20.20
Наречие7.65.85.66.15.44.86.24.93.85.2
Предикатив1.901.11.6.80.90.60.80.80.80
Предлог6.46.98.7119.19.511121111
Союз126.37.86.46.998.58.57.68.7
Междометие4.11.11.11.11.821.71.121.5
Вводное слово.80.30.10.20.40.30.20.50.00.40
Частица8.58.28.56.76.85.24.96.27.16.4
Причастие.40.80.901.11.11.51.41.42.32.7
Деепричастие.20.20.20.20.20.10.40.30.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.40
          .    точка107.98
          -    тире19.22
          !    восклицательный знак1.86
          ?    вопросительный знак12.69
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.82
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 30
2. Борис Акунин
 30
3. Александр Громов
 30
4. Марина и Сергей Дяченко
 30
5. Альбина Нури
 30
6. Анна Гурова
 30
7. Александр Бушков
 29
8. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
9. Сергей Слюсаренко
 29
10. Олег Рой
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх