fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планета лысого брюнета
Автор: Александр Етоев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:129646
Слов в произведении (СВП):18377
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.57
СДП авторского текста, знаков:81.92
СДП диалога, знаков:54.93
Доля диалогов в тексте:54.81%
Доля авторского текста в диалогах:9.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4550
Активный словарный запас (АСЗ):4349
Активный несловарный запас (АНСЗ):201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3121.14 —> 2210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3921 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14456 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4902 (33.91%)
          Прилагательное1921 (13.29%)
          Глагол3058 (21.15%)
          Местоимение-существительное1225 (8.47%)
          Местоименное прилагательное754 (5.22%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)181 (1.25%)
          Числительное (порядковое)41 (0.28%)
          Наречие809 (5.60%)
          Предикатив134 (0.93%)
          Предлог1942 (13.43%)
          Союз1262 (8.73%)
          Междометие269 (1.86%)
          Вводное слово66 (0.46%)
          Частица1134 (7.84%)
          Причастие256 (1.77%)
          Деепричастие30 (0.21%)
Служебных слов:6683 (46.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420528.79.3.002.1.389.21.137294.1.44157.2.32
Прилагательное609.6151.61.6.00.51.003.575.75.3.63.384.51.38
Глагол361914128.1.061.5.198.91.133123.32111.5.13
Местоимение-существительное9.47.8215.73.6.00.25.065.2.517.52.2.70.829.8.51.06
Местоименное прилагательное159.36.32.52.7.00.25.061.5.512.51.6.38.002.4.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.1.76.32.57.00.32.25.44.13.51.76.06.00.57.06.00
Числительное (порядковое)1.3.13.44.06.13.00.06.00.06.00.06.32.00.00.00.00.00
Наречие5.33.6144.4.82.00.63.003.325.63.4.63.064.2.51.06
Предикатив.76.321.1.63.44.00.06.00.38.13.70.82.32.001.00.06
Предлог66223.79.511.002.51.70.25.131.00.00.512.1.00
Союз158.21773.001.1.065.8.577.23.6.95.5161.06
Междометие6.11.3.703.91.3.00.19.00.38.00.70.57.00.13.57.19.00
Вводное слово.51.32.89.57.25.00.00.00.32.00.44.13.06.00.25.06.06
Частица105.9255.42.1.001.8.132.6.445.83.7.70.135.82.38
Причастие5.12.9.76.44.13.00.06.00.13.004.8.38.13.00.44.19.00
Деепричастие.38.13.19.19.06.00.00.00.00.00.38.00.06.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202430262528303130
Прилагательное78.29.69.29.21210131312
Глагол14222117211920151414
Местоимение-существительное11129.376.26.34.95.55.44.4
Местоименное прилагательное1.85.34.93.84.254.45.14.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.60.801.1.70.801.41.7.90.90
Числительное (порядковое).70.10.10.20.20.20.10.20.20.30
Наречие7.46.15.25.14.23.63.82.73.74.7
Предикатив2.3.80.50.90.70.50.80.101.3.70
Предлог7.59.11212109.71013119.8
Союз115.64.16.77.78.86.44.46.89.3
Междометие4.11.51.111.61.7.901.4.801.9
Вводное слово1.2.80.20.20.30.10.10.20.40.40
Частица8.48.27.15.95.75.56.55.34.85.5
Причастие.40.50.40.7021.421.22.32.2
Деепричастие.30.40.20.10.10.10.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.57
          .    точка81.51
          -    тире43.48
          !    восклицательный знак11.48
          ?    вопросительный знак10.99
          ...    многоточие0.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка9.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Етоев
 35
2. Борис Акунин
 34
3. Александр Зорич
 33
4. Александр Бушков
 33
5. Сергей Волков
 33
6. Дмитрий Емец
 32
7. Александр Щёголев
 32
8. Никита Аверин
 32
9. Василий Аксёнов
 32
10. Андрей Белянин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх