fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я, Камень
Автор: Александр Громов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85975
Слов в произведении (СВП):12692
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.04
СДП авторского текста, знаков:66.57
СДП диалога, знаков:42.74
Доля диалогов в тексте:22.92%
Доля авторского текста в диалогах:11.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3506
Активный словарный запас (АСЗ):3366
Активный несловарный запас (АНСЗ):140
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2994.99 —> 3605-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3030 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9662 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3234 (33.47%)
          Прилагательное1204 (12.46%)
          Глагол2184 (22.60%)
          Местоимение-существительное993 (10.28%)
          Местоименное прилагательное411 (4.25%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)178 (1.84%)
          Числительное (порядковое)26 (0.27%)
          Наречие596 (6.17%)
          Предикатив106 (1.10%)
          Предлог1186 (12.27%)
          Союз960 (9.94%)
          Междометие212 (2.19%)
          Вводное слово57 (0.59%)
          Частица795 (8.23%)
          Причастие311 (3.22%)
          Деепричастие27 (0.28%)
Служебных слов:4643 (48.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362246127.003.8.46111.326286.82159.9.46
Прилагательное566.3141.7.64.00.27.001.183.96.51.093.21.9.09
Глагол401422147.6.002.4.097.21.132133.3.279.82.4.37
Местоимение-существительное9.59293.91.6.00.91.096.3.916.64.8.37.73101.18
Местоименное прилагательное164.74.51.6.64.00.37.00.46.911.81.1.37.091.9.82.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00
Числительное (колич-ое)7.311.3.27.55.00.18.00.27.0021.18.00.64.55.00
Числительное (порядковое)1.3.00.27.09.00.00.00.00.09.09.00.37.00.00.00.09.00
Наречие5.26.9134.61.2.09.73.002.6.8243.5.64.183.62.1.27
Предикатив.64.092.1.27.27.00.09.00.46.09.18.55.00.001.6.18.00
Предлог58174.28.49.9.002.3.73.55.09.001.3.09.00.822.7.18
Союз156.117122.4.091.8.376.9.647.24.2.55.277.52.4.27
Междометие5.31.51.73.4.73.00.18.001.4.18.821.3.18.001.6.27.00
Вводное слово.91.82.64.64.00.00.00.00.27.09.18.73.27.00.27.00.00
Частица9.54.5266.31.1.001.3.094.1.554.35.6.37.094.51.2.37
Причастие132.6.821.4.46.00.18.00.55.185.5.73.64.00.37.27.00
Деепричастие.37.09.18.27.00.00.00.00.09.00.46.09.00.00.64.00.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14252426262628272731
Прилагательное9.3109.49.28118.79.61110
Глагол12172321201817171716
Местоимение-существительное15128.787.17.97.54.56.14.6
Местоименное прилагательное2.63.62.232.63.24.33.13.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.31.11.62.61.81.61
Числительное (порядковое).40.30.40.10.10.10.10.00.20.00
Наречие7.965.23.25.344.44.93.65
Предикатив1.9.90.60.90.90.90.701.50.60
Предлог9.36.58.49.49.7118.8121010
Союз1167.16.176.36.88.87.66.6
Междометие4.111.4.801.51.31.62.61.6.80
Вводное слово1.9.40.50.30.20.10.60.00.00.20
Частица8.18.66.287.36.55.14.77.24.4
Причастие1.91.61.62.82.11.33.62.43.14.6
Деепричастие.10.00.20.10.30.50.10.80.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.56
          .    точка84.94
          -    тире26.39
          !    восклицательный знак8.04
          ?    вопросительный знак11.58
          ...    многоточие10.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.63
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка2.68
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие4.25
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Громов
 34
2. Александр Зорич
 31
3. Андрей Уланов
 31
4. Сергей Вольнов
 31
5. Александр Рудазов
 31
6. Борис Акунин
 30
7. Кайл Иторр
 30
8. Александр Бушков
 30
9. Дем Михайлов
 30
10. Сергей Лукьяненко
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх