fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мародер
Автор: Виталий Забирко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487664
Слов в произведении (СВП):71125
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.38
СДП авторского текста, знаков:82.35
СДП диалога, знаков:42.56
Доля диалогов в тексте:27.86%
Доля авторского текста в диалогах:13.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8981
Активный словарный запас (АСЗ):8528
Активный несловарный запас (АНСЗ):453
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.47 —> 7229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15311 (21.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55814 (78.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17734 (31.77%)
          Прилагательное5659 (10.14%)
          Глагол13609 (24.38%)
          Местоимение-существительное5601 (10.04%)
          Местоименное прилагательное2055 (3.68%)
          Местоимение-предикатив20 (0.04%)
          Числительное (количественное)746 (1.34%)
          Числительное (порядковое)223 (0.40%)
          Наречие2881 (5.16%)
          Предикатив551 (0.99%)
          Предлог7621 (13.65%)
          Союз5505 (9.86%)
          Междометие1332 (2.39%)
          Вводное слово158 (0.28%)
          Частица5092 (9.12%)
          Причастие726 (1.30%)
          Деепричастие185 (0.33%)
Служебных слов:27569 (49.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431747125.1.001.8.938.81.133287.8.29183.3.76
Прилагательное445.6142.1.68.00.20.001.3.363.45.21.1.052.6.85.44
Глагол421521156.1.082.366.11.342174.3.33112.39
Местоимение-существительное86.7324.41.7.02.62.155.2.626.94.3.88.3413.50.26
Местоименное прилагательное152.93.41.6.65.00.21.03.63.241.81.5.28.022.8.23.00
Местоимение-предикатив.03.00.15.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.721.7.41.10.02.76.55.13.03.67.65.18.00.65.08.00
Числительное (порядковое)2.4.10.11.02.00.00.00.00.05.02.07.29.00.00.08.02.00
Наречие3.83.5155.2.78.02.20.022.313.42.5.67.114.7.68.11
Предикатив.78.371.5.67.29.00.08.00.26.05.70.86.10.03.78.02.00
Предлог71173.81110.003.2.98.46.18.111.2.10.02.861.8.03
Союз126.221122.4.08.93.106.9.948.74.5.99.298.6.76.24
Междометие6.31.31.94.83.00.21.081.3.081.71.6.07.051.3.16.02
Вводное слово.24.11.36.37.07.00.00.00.23.02.13.31.11.00.36.00.00
Частица8.94.2365.31.7.001.2.132.9.756.45.7.65.295.9.52.29
Причастие4.91.3.59.24.11.00.08.00.31.022.2.39.13.00.26.10.02
Деепричастие.39.20.46.24.05.00.00.00.08.02.86.28.03.00.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192526272628262729
Прилагательное8.26.26.77.87.77.98.68.78.49.1
Глагол16252122222020192019
Местоимение-существительное1414118.16.36.466.16.55.7
Местоименное прилагательное1.93.52.82.62.92.93.33.12.72.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.11.9011.21.11.21.11.1
Числительное (порядковое).30.50.20.20.40.40.10.20.30.30
Наречие853.53.53.53.53.443.43.8
Предикатив1.7.90.701.60.60.60.90.50.40
Предлог97.81111111211121211
Союз116.86.57.28.18.48.78.27.47.6
Междометие3.31.41.51.51.92.31.722.41.8
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.20.10.20.10
Частица9.18.37.77.16.16.96.67.16.57.4
Причастие.40.40.70.60111.21.11.80
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.52
          .    точка79.97
          -    тире26.59
          !    восклицательный знак3.75
          ?    вопросительный знак14.64
          ...    многоточие9.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка10.05
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Забирко
 51
2. Данил Корецкий
 38
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Иван Сербин
 37
6. Евгений Прошкин
 37
7. Андрей Ерпылев
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Михаил Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх