fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вариант
Автор: Виталий Забирко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:241855
Слов в произведении (СВП):34160
Приблизительно страниц:124
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.87
СДП авторского текста, знаков:84.74
СДП диалога, знаков:50.7
Доля диалогов в тексте:37.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6711
Активный словарный запас (АСЗ):6190
Активный несловарный запас (АНСЗ):521
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3025.59 —> 3239-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6449 (18.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27711 (81.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9391 (33.89%)
          Прилагательное2877 (10.38%)
          Глагол5979 (21.58%)
          Местоимение-существительное2264 (8.17%)
          Местоименное прилагательное1323 (4.77%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)290 (1.05%)
          Числительное (порядковое)81 (0.29%)
          Наречие1303 (4.70%)
          Предикатив233 (0.84%)
          Предлог3585 (12.94%)
          Союз2488 (8.98%)
          Междометие509 (1.84%)
          Вводное слово67 (0.24%)
          Частица1611 (5.81%)
          Причастие689 (2.49%)
          Деепричастие98 (0.35%)
Служебных слов:11948 (43.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5521548.88.1.001.518.91.434315.6.35118.1.95
Прилагательное507.1171.7.74.00.28.111.1.145.14.7.60.001.92.8.28
Глагол4414191510.001.6.426.61.340132.7.328.32.9.28
Местоимение-существительное8.97.4263.62.2.00.49.074.1.815.33.5.39.428.5.70.21
Местоименное прилагательное234.6521.1.00.25.211.212.71.1.14.042.2.46.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.91.74.25.11.04.42.11.14.041.2.32.00.00.28.07.00
Числительное (порядковое)1.4.00.32.00.11.00.04.00.00.00.11.11.00.00.07.00.00
Наречие4.34.3153.7.81.00.35.001.6.323.92.2.74.002.31.3.11
Предикатив.74.392.1.63.25.00.04.00.28.07.60.39.11.00.63.11.00
Предлог69162.51113.002.53.91.07.07.46.04.00.533.04
Союз157.8199.23.4.04.77.046.5.817.34.7.77.1161.4.56
Междометие5.61.4.883.3.98.00.04.04.88.11.91.95.21.04.81.32.11
Вводное слово.14.07.42.35.18.00.00.00.04.04.18.28.04.00.21.00.00
Частица5.23.5214.31.4.04.88.072.1.494.34.6.53.353.9.88.28
Причастие101.91.1.88.70.00.11.00.56.285.2.74.35.04.18.39.00
Деепричастие.56.14.67.11.07.00.00.00.07.041.3.11.00.04.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202327302929323132
Прилагательное6.27.46.67.58.69.89.88.89.610
Глагол13272422202018171816
Местоимение-существительное12109.97.96.55.855.35.56
Местоименное прилагательное2.34.33.73.54.544.243.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.701.11.401.11.70.60
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.10.30.30
Наречие7.75.63.73.53.44.23.53.73.23.7
Предикатив1.71.80.80.60.80.20.50.40.30
Предлог8.86.91212101112121111
Союз135.45.27.47.67.78.47.37.67.3
Междометие4.41.11.51.11.21.31.5.801.51.1
Вводное слово.60.50.20.10.10.00.10.10.30.20
Частица6.77.36.34.74.64.144.34.43.7
Причастие.7011.41.61.622.52.32.92.7
Деепричастие.40.60.20.30.30.00.30.70.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.33
          .    точка83.58
          -    тире31.73
          !    восклицательный знак6.06
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие5.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка10.36
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Забирко
 39
2. Сергей Волков
 36
3. Данил Корецкий
 36
4. Максим Хорсун
 36
5. Андрей Фролов
 35
6. Василий Головачёв
 35
7. Александр Варго
 35
8. Zотов
 35
9. Олег Никитин
 35
10. Александр Авраменко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх