fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я стану Алиеной
Автор: Наталья Резанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:613996
Слов в произведении (СВП):94171
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.82
СДП авторского текста, знаков:79.23
СДП диалога, знаков:50.23
Доля диалогов в тексте:41.93%
Доля авторского текста в диалогах:4.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10642
Активный словарный запас (АСЗ):10025
Активный несловарный запас (АНСЗ):617
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.73 —> 6707-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24081 (25.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70090 (74.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19736 (28.16%)
          Прилагательное7061 (10.07%)
          Глагол17157 (24.48%)
          Местоимение-существительное8529 (12.17%)
          Местоименное прилагательное4251 (6.07%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)761 (1.09%)
          Числительное (порядковое)118 (0.17%)
          Наречие4483 (6.40%)
          Предикатив959 (1.37%)
          Предлог8451 (12.06%)
          Союз8787 (12.54%)
          Междометие1898 (2.71%)
          Вводное слово315 (0.45%)
          Частица7065 (10.08%)
          Причастие1361 (1.94%)
          Деепричастие345 (0.49%)
Служебных слов:39666 (56.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321338109.2.001.3.149.31.623276.1.62145.82
Прилагательное385.5122.51.4.01.40.051.7.264.16.7.97.0731.2.30
Глагол311422159.7.121.7.149.71.631194.40133.2.66
Местоимение-существительное97.8366.33.2.04.82.157.61.16.65.7.95.8114.57.20
Местоименное прилагательное214.97.22.81.2.01.26.061.5.802.42.6.35.113.6.61.09
Местоимение-предикатив.01.00.12.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.901.1.39.19.00.11.01.21.10.70.62.11.04.47.10.02
Числительное (порядковое).76.04.14.00.05.00.01.00.02.00.04.15.00.00.06.05.01
Наречие44.8146.11.3.06.51.022.8.664.14.5.62.145.8.95.20
Предикатив.95.602.71.30.00.06.00.42.11.601.20.04.90.10.02
Предлог53132.61114.001.1.50.47.15.171.3.05.01.821.6.14
Союз167.520174.2.04.91.116.21.39.66.91.5011.92.29
Междометие61.41.55.21.6.00.14.011.4.271.21.9.17.021.4.24.07
Вводное слово.39.24.61.50.10.00.10.00.15.10.16.49.05.01.37.00.00
Частица8.85.6346.72.1.001.1.044.2.845.87.1.70.276.71.2.20
Причастие6.211.00.67.46.00.05.01.57.153.4.69.32.00.41.22.05
Деепричастие.55.31.52.40.12.00.02.01.16.061.1.27.05.01.45.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151821232324242624
Прилагательное5.26.36.67.67.48.58.58.17.69.2
Глагол10222323212019191818
Местоимение-существительное1715129.78.87.77.586.56.2
Местоименное прилагательное2.74.84.74.25.3555.14.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.80.90.801.8011.60
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.00.10.10.10.20
Наречие6.96.35.84.544.34.24.44.34.4
Предикатив2.41.2.90.80.90.90.701.701
Предлог6.86.39.49.69.4109.710109.8
Союз198.97.57.3888.78.499.8
Междометие6.71.31.21.51.51.61.71.91.91.3
Вводное слово.60.60.50.20.10.20.20.40.30.30
Частица8.69.78.67.67.37.176.587.5
Причастие.50.801.21.41.41.321.81.82
Деепричастие.90.30.20.20.30.30.20.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.53
          .    точка76.38
          -    тире26.64
          !    восклицательный знак4.46
          ?    вопросительный знак11.61
          ...    многоточие15.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка8.24
          ()    скобки0.96
          :    двоеточие4.04
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Резанова
 60
2. Игорь Мерцалов
 45
3. Наталья Игнатова
 44
4. Олег Рой
 43
5. Александр Громов
 42
6. Вера Камша
 42
7. Евгений Филенко
 42
8. Андрей Смирнов
 42
9. Ольга Чигиринская
 42
10. Юлия Остапенко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх