fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Весёлый Джироламо
Автор: Наталья Резанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85714
Слов в произведении (СВП):12900
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:64.98
СДП диалога, знаков:42.43
Доля диалогов в тексте:39.76%
Доля авторского текста в диалогах:2.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3184
Активный словарный запас (АСЗ):3094
Активный несловарный запас (АНСЗ):90
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2716.66 —> 7658-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3255 (25.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9645 (74.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2657 (27.55%)
          Прилагательное1089 (11.29%)
          Глагол2324 (24.10%)
          Местоимение-существительное1148 (11.90%)
          Местоименное прилагательное641 (6.65%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)130 (1.35%)
          Числительное (порядковое)23 (0.24%)
          Наречие591 (6.13%)
          Предикатив142 (1.47%)
          Предлог1103 (11.44%)
          Союз1080 (11.20%)
          Междометие235 (2.44%)
          Вводное слово42 (0.44%)
          Частица921 (9.55%)
          Причастие191 (1.98%)
          Деепричастие52 (0.54%)
Служебных слов:5222 (54.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311537119.8.001.8.487.91.422215.5.19125.11.2
Прилагательное437.5122.81.4.00.48.102.4.294.56.41.3.002.61.9.38
Глагол2917231511.002.7.388.91.832163.9.95133.6.67
Местоимение-существительное9.510375.93.00.95.006.5.955.16.3.48.2915.57.29
Местоименное прилагательное255.88.731.3.00.38.102.8.762.11.5.10.103.9.29.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.111.2.38.19.00.19.00.19.191.1.76.10.10.57.10.00
Числительное (порядковое).48.10.29.10.29.00.00.00.29.00.00.19.10.00.00.10.00
Наречие2.36.7146.71.6.00.19.001.9.763.73.9.29.005.71.5.38
Предикатив.86.382.91.6.95.00.00.00.38.29.57.86.10.00.76.19.00
Предлог51121.81116.001.9.291.19.191.4.00.00.482.1.10
Союз167.517145.9.001.4.387.21.26.65.5.48.6710.48.38
Междометие4.6.951.75.11.7.00.10.00.57.481.41.8.10.001.1.00.10
Вводное слово.38.29.86.86.00.00.00.00.29.29.19.38.00.00.29.00.00
Частица8.67317.91.4.00.67.103.91.16.65.8.48.297.2.86.29
Причастие5.61.5.57.38.67.00.00.00.57.384.3.76.00.00.67.19.10
Деепричастие.57.00.57.48.19.00.00.00.00.001.1.48.00.00.86.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151722212329262425
Прилагательное6.17.47.4108.411107.59.97.5
Глагол11232622211916181718
Местоимение-существительное1614118.67.96.46.567.75.6
Местоименное прилагательное2.95.54.74.26.36.85.16.13.86.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.3.501.11.3.501.11.5
Числительное (порядковое).30.20.20.30.00.20.10.60.20.20
Наречие6.65.85.13.94.63.13.64.455.8
Предикатив2.221.401.11.4.70.80.50.60
Предлог7.56.28.68.410119.1119.39.6
Союз186.776.996.77.66.797.7
Междометие5.9.901.3111.51.21.22.21.5
Вводное слово.90.60.30.10.10.10.30.30.20.40
Частица7.19.77.18.96.97.17.67.57.77.3
Причастие.60.901.31.81.71.41.321.62.3
Деепричастие.50.40.20.40.20.30.50.90.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.02
          .    точка98.76
          -    тире25.12
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак14.96
          ...    многоточие9.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.29
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Резанова
 35
2. Андрей Смирнов
 32
3. Александр Бушков
 32
4. Алексей Евтушенко
 32
5. Макс Мах
 31
6. Александр Громов
 31
7. Олег Рой
 31
8. Наталия Ипатова
 31
9. Дмитрий Воронин
 31
10. Елизавета Шумская
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх