FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У зла нет власти / Зло не має влади
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495151
Слов в произведении (СВП):73282
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.44
СДП авторского текста, знаков:68.24
СДП диалога, знаков:36.66
Доля диалогов в тексте:29.53%
Доля авторского текста в диалогах:11.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8341
Активный словарный запас (АСЗ):8063
Активный несловарный запас (АНСЗ):278
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2675.36 —> 8349-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15760 (21.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57522 (78.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16298 (28.33%)
          Прилагательное4521 (7.86%)
          Глагол13725 (23.86%)
          Местоимение-существительное5837 (10.15%)
          Местоименное прилагательное1698 (2.95%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)235 (0.41%)
          Числительное (порядковое)67 (0.12%)
          Наречие2019 (3.51%)
          Предикатив106 (0.18%)
          Предлог6176 (10.74%)
          Союз2246 (3.90%)
          Междометие19 (0.03%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица1803 (3.13%)
          Причастие851 (1.48%)
          Деепричастие77 (0.13%)
Служебных слов:17870 (31.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461575156.4.08.85.359.6.513823.00.057.46.8.48
Прилагательное628111.5.51.00.03.03.72.004.24.1.00.00.511.4.08
Глагол642129177.5.03.96.199.4.29569.1.05.004.73.6.37
Местоимение-существительное6.16.2734.22.2.05.56.166.4.138.21.5.00.0010.37.00
Местоименное прилагательное204.94.32.1.69.00.16.08.43.08.77.40.00.00.69.35.03
Местоимение-предикатив.00.00.19.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.56.61.29.11.00.13.00.03.00.27.16.00.00.03.03.00
Числительное (порядковое).93.03.16.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.03.00
Наречие2.14.8154.7.45.00.21.001.7.083.3.96.00.002.5.77.08
Предикатив.08.081.9.08.03.00.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00
Предлог86181.21213.001.1.51.27.03.00.00.00.00.002.3.00
Союз9.25.2154.21.2.03.13.033.4.083.5.19.00.032.7.67.24
Междометие.03.00.05.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.21.6301.45.00.03.001.1.031.3.13.00.00.40.45.11
Причастие9.82.77.21.05.00.03.03.32.003.7.61.00.00.11.37.00
Деепричастие.37.08.24.16.00.00.05.00.08.00.72.03.00.00.00.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212430323233333332
Прилагательное5.46.36.988.69.28.5119.39.3
Глагол14403226242323212123
Местоимение-существительное33119.98.37.47.97.16.86.55.8
Местоименное прилагательное2.32.833.43.32.92.63.53.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.20.30.40.60.30.40.60.50.40
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие5.54.43.52.73.13.43.133.23.5
Предикатив.30.20.20.20.20.20.10.10.30.00
Предлог8.86.61212121113131211
Союз4.51.62.133.64.64.94.35.65.1
Междометие.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.35.13.83.52.832.42.63.23.9
Причастие.50.601.11.81.71.62.11.82.21.4
Деепричастие.20.00.20.20.20.20.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.79
          .    точка90.40
          -    тире31.96
          !    восклицательный знак8.67
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие16.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.48
          "    кавычка6.21
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой5.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 44
2. Елена Усачёва
 39
3. Кир Булычев
 38
4. Андрей Левицкий
 38
5. Сергей Лукьяненко
 38
6. Генри Лайон Олди
 38
7. Геннадий Прашкевич
 38
8. Эдуард Веркин
 38
9. Мария Галина
 37
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх