fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лунная соната
Автор: Михаил Шуваев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456471
Слов в произведении (СВП):64537
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.11
СДП авторского текста, знаков:81.96
СДП диалога, знаков:51.9
Доля диалогов в тексте:59%
Доля авторского текста в диалогах:4.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8276
Активный словарный запас (АСЗ):7660
Активный несловарный запас (АНСЗ):616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2742.64 —> 7269-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13661 (21.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50876 (78.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16300 (32.04%)
          Прилагательное5253 (10.33%)
          Глагол11231 (22.08%)
          Местоимение-существительное4293 (8.44%)
          Местоименное прилагательное2371 (4.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1042 (2.05%)
          Числительное (порядковое)163 (0.32%)
          Наречие2773 (5.45%)
          Предикатив590 (1.16%)
          Предлог6580 (12.93%)
          Союз5311 (10.44%)
          Междометие986 (1.94%)
          Вводное слово193 (0.38%)
          Частица3282 (6.45%)
          Причастие924 (1.82%)
          Деепричастие145 (0.29%)
Служебных слов:23172 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5316438.47.3.042.9.649.31.433304.8.70125.1.59
Прилагательное508.1141.7.82.00.42.021.1.4444.6.93.131.91.4.21
Глагол401517108.6.062.7.327.81.240183.3.497.53.2.30
Местоимение-существительное8.95.9255.92.5.04.85.085.316.44.4.61.518.5.44.06
Местоименное прилагательное184.96.62.2.87.00.49.001.1.232.32.42.042.3.38.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.53.1.27.27.021.3.17.44.061.5.87.06.04.44.21.00
Числительное (порядковое)1.8.11.17.02.02.00.02.02.08.00.17.21.02.00.09.04.00
Наречие44.9154.91.2.02.87.082.8.614.83.3.46.112.91.08
Предикатив1.4.381.7.68.32.00.08.00.28.171.1.80.25.06.74.06.00
Предлог67162.89.612.005.89.53.06.251.1.15.00.612.3.08
Союз158.524113.5.041.2.157.417.85.1.91.287.51.2.21
Междометие4.31.11.34.11.2.00.25.06.80.0811.2.13.00.93.15.02
Вводное слово.59.11.55.40.11.00.02.00.17.09.30.49.06.02.38.00.00
Частица6.13.1225.51.9.001.6.063.1.953.85.7.34.324.5.70.08
Причастие6.51.5.76.63.23.00.11.02.66.043.5.74.21.02.57.15.08
Деепричастие.21.15.46.13.08.00.00.00.06.041.1.13.00.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192425282828303130
Прилагательное7.27.377.988.38.78.58.89.2
Глагол15232221192019171717
Местоимение-существительное1111107.66.2664.94.53.9
Местоименное прилагательное2.54.23.73.84.23.13.443.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.81.71.71.92.11.61.51.81.4
Числительное (порядковое).50.20.20.20.20.20.20.20.30.40
Наречие7.76.24.34.63.84.14.23.93.53.6
Предикатив2.81.11.90.90.70.70.40.70.50
Предлог87.69.511111111131213
Союз138.17.47.88.38.58.78.98.37.9
Междометие4.41.11.51.21.51.51.31.21.21.3
Вводное слово.70.40.40.30.30.20.20.10.10.30
Частица7.975.84.94.454.54.34.84.5
Причастие.50.70.901.11.61.821.71.72.4
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.94
          .    точка77.16
          -    тире25.27
          !    восклицательный знак9.70
          ?    вопросительный знак17.14
          ...    многоточие7.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка14.46
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие7.47
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Шуваев
 56
2. Данил Корецкий
 40
3. Вячеслав Шалыгин
 38
4. Антон Первушин
 38
5. Дмитрий Федотов
 38
6. Алекс Орлов
 38
7. Василий Головачёв
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Алексей Фомичёв
 37
10. Фёдор Вихрев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх