fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бессмертие наемника
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:388072
Слов в произведении (СВП):52348
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.44
СДП авторского текста, знаков:86.73
СДП диалога, знаков:53.25
Доля диалогов в тексте:48.63%
Доля авторского текста в диалогах:12.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8343
Активный словарный запас (АСЗ):8048
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1320.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3085.86 —> 2588-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11465 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40883 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14240 (34.83%)
          Прилагательное4867 (11.90%)
          Глагол9159 (22.40%)
          Местоимение-существительное3613 (8.84%)
          Местоименное прилагательное2062 (5.04%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)768 (1.88%)
          Числительное (порядковое)164 (0.40%)
          Наречие2259 (5.53%)
          Предикатив471 (1.15%)
          Предлог5084 (12.44%)
          Союз3975 (9.72%)
          Междометие732 (1.79%)
          Вводное слово122 (0.30%)
          Частица2939 (7.19%)
          Причастие888 (2.17%)
          Деепричастие137 (0.34%)
Служебных слов:18670 (45.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5122499.17.2.022.4.64101.231324.7.29135.88
Прилагательное576.1141.7.82.00.62.071.2.533.45.31.5.182.71.4.27
Глагол401719109.072.2.6481.436152.8.228.73.5.49
Местоимение-существительное7.67.2263.92.5.00.97.076.2.955.23.5.35.3510.73.11
Местоименное прилагательное225.74.21.71.1.00.38.18.88.221.81.6.18.092.7.51.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.6.33.27.001.2.13.27.151.5.71.13.04.66.35.04
Числительное (порядковое)2.4.20.13.11.00.00.04.09.09.00.13.13.02.00.13.02.00
Наречие3.95.9144.2.91.02.53.092.5.404.43.71.113.6.93.13
Предикатив1.3.461.91.42.00.04.00.42.20.64.77.24.00.84.07.02
Предлог581737.614.003.1.68.60.13.041.2.00.00.623.5.09
Союз137.923103.4.021.2.225.6.997.23.7.86.356.1.97.29
Междометие4.81.71.13.5.88.00.13.00.73.09.821.11.00.42.24.02
Вводное слово.40.09.40.29.09.00.09.02.02.07.38.33.02.00.22.00.00
Частица74.2243.91.6.002.1.043.934.45.4.66.224.6.93.09
Причастие8.41.5.64.55.40.00.13.00.57.074.3.66.20.00.51.22.02
Деепричастие.31.29.64.18.07.00.00.00.04.00.53.20.02.00.53.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212427293028302930
Прилагательное6.47.97.98.9108.1118.71012
Глагол12252321201717171716
Местоимение-существительное17107.76.15.74.84.44.75.34.6
Местоименное прилагательное2.44.343.73.93.93.745.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.61.811.61.51.31.21.7
Числительное (порядковое).60.20.30.30.20.30.20.30.40.40
Наречие75.74.23.63.73.93.83.94.43.8
Предикатив2.51.3.90.70.50.70.501.70.50
Предлог7.66.99.7109.7111111119.8
Союз9.5677.47.999.58.17.47.5
Междометие2.21.21.41.31.21.61.31.61.51.9
Вводное слово.60.20.20.10.20.30.30.10.10.10
Частица7.176.85.54.85.75.94.955.1
Причастие.801.51.11.41.92.11.92.41.62.5
Деепричастие.40.20.10.20.30.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.26
          .    точка76.64
          -    тире38.32
          !    восклицательный знак7.77
          ?    вопросительный знак12.32
          ...    многоточие14.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка21.38
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 48
2. Александр Авраменко
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Дмитрий Федотов
 42
5. Фёдор Вихрев
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Данил Корецкий
 41
8. Альтс Геймер
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Алексей Бессонов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх