fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бешеный Пёс
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706991
Слов в произведении (СВП):95080
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.33
СДП авторского текста, знаков:94.07
СДП диалога, знаков:53.68
Доля диалогов в тексте:64.61%
Доля авторского текста в диалогах:9.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10175
Активный словарный запас (АСЗ):9793
Активный несловарный запас (АНСЗ):382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2903.46 —> 4864-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20522 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74558 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26229 (35.18%)
          Прилагательное8922 (11.97%)
          Глагол16786 (22.51%)
          Местоимение-существительное6477 (8.69%)
          Местоименное прилагательное4057 (5.44%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1175 (1.58%)
          Числительное (порядковое)272 (0.36%)
          Наречие4294 (5.76%)
          Предикатив758 (1.02%)
          Предлог9000 (12.07%)
          Союз7077 (9.49%)
          Междометие1510 (2.03%)
          Вводное слово219 (0.29%)
          Частица5424 (7.27%)
          Причастие1212 (1.63%)
          Деепричастие198 (0.27%)
Служебных слов:33971 (45.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5023509.28.5.012.2.52111.228316.8.32143.6.55
Прилагательное626.6131.3.96.01.55.071.1.283.75.61.4.041.8.87.22
Глагол411718119.4.052.2.578.31.435163.1.208.32.9.32
Местоимение-существительное8.97.4263.62.4.00.65.065.2.8553.1.45.3511.62.06
Местоименное прилагательное256.451.41.00.26.041.1.2721.6.23.042.9.68.05
Местоимение-предикатив.00.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.81.3.27.28.00.55.20.27.041.7.81.13.02.46.16.00
Числительное (порядковое)2.22.24.00.04.00.01.00.02.00.12.15.01.00.15.02.00
Наречие4.26.5164.11.1.00.35.062.3.593.82.8.72.1041.1.07
Предикатив1.1.421.4.67.34.00.09.01.33.12.60.59.24.02.85.04.02
Предлог581637.614.003.2.98.65.06.121.06.00.511.9.13
Союз147.8199.53.7.011.2.267.4.597.83.8.65.466.94.26
Междометие4.81.41.33.81.1.00.13.061.041.31.3.15.041.2.28.11
Вводное слово.38.16.42.43.13.00.00.00.11.00.29.29.06.00.22.01.01
Частица6.84.1274.21.9.021.5.042.7.944.64.9.39.184.7.78.12
Причастие6.11.3.60.49.34.00.09.01.42.072.9.65.21.00.22.11.01
Деепричастие.32.20.43.20.02.00.00.00.04.00.49.11.00.00.38.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212528303130303129
Прилагательное5.88.67.58.79.910109.81111
Глагол13262420181816171617
Местоимение-существительное169.77.26.45.74.654.74.64.1
Местоименное прилагательное2.94.94.34.44.44.34.25.24.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.31.41.31.21.11.41.31.6
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.30.20.10.30
Наречие7.45.94.33.83.743.74.14.24.1
Предикатив2.1.901.70.50.60.70.60.60.40
Предлог8.67.19.8109.89.511101011
Союз9.34.86.27.37.58.89.18.68.48.5
Междометие2.81.901.51.61.62.21.821.6
Вводное слово.70.30.30.10.20.10.10.20.20.20
Частица77.46.55.35.35.155.55.45.5
Причастие.50.701.11.31.61.31.41.51.51.5
Деепричастие.30.20.10.20.30.20.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.92
          .    точка82.65
          -    тире53.71
          !    восклицательный знак7.57
          ?    вопросительный знак13.55
          ...    многоточие11.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка8.37
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.49
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 51
2. Вадим Панов
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Антон Первушин
 42
5. Кирилл Алейников
 41
6. Сергей Щеглов
 41
7. Виктор Точинов
 41
8. Игорь Шенгальц
 41
9. Алекс Каменев
 41
10. Александр Авраменко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх