FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ярость Сокола
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630742
Слов в произведении (СВП):90242
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.64
СДП авторского текста, знаков:81.08
СДП диалога, знаков:41.64
Доля диалогов в тексте:45.71%
Доля авторского текста в диалогах:4.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11243
Активный словарный запас (АСЗ):10459
Активный несловарный запас (АНСЗ):784
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3090.04 —> 2194-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19534 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70708 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21132 (29.89%)
          Прилагательное6749 (9.54%)
          Глагол14427 (20.40%)
          Местоимение-существительное4356 (6.16%)
          Местоименное прилагательное2310 (3.27%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)465 (0.66%)
          Числительное (порядковое)185 (0.26%)
          Наречие2272 (3.21%)
          Предикатив152 (0.21%)
          Предлог7700 (10.89%)
          Союз3583 (5.07%)
          Междометие33 (0.05%)
          Вводное слово26 (0.04%)
          Частица2543 (3.60%)
          Причастие1116 (1.58%)
          Деепричастие23 (0.03%)
Служебных слов:20558 (29.07%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.77
          .    точка96.31
          -    тире32.11
          !    восклицательный знак6.26
          ?    вопросительный знак14.58
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка30.96
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 57
2. Владимир Васильев
 49
3. Александр Бушков
 47
4. Дмитрий Янковский
 45
5. Борис Акунин
 45  – ожидает пересчёта
6. Сергей Синякин
 44
7. Николай Романецкий
 44
8. Андрей Щупов
 44
9. Александр Громов
 44
10. Андрей Валентинов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх