fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пекло
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576312
Слов в произведении (СВП):85508
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.15
СДП авторского текста, знаков:93.03
СДП диалога, знаков:64.26
Доля диалогов в тексте:32.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9616
Активный словарный запас (АСЗ):9229
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2774.29 —> 6766-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20422 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65086 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18761 (28.82%)
          Прилагательное6755 (10.38%)
          Глагол15104 (23.21%)
          Местоимение-существительное7017 (10.78%)
          Местоименное прилагательное4249 (6.53%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)766 (1.18%)
          Числительное (порядковое)204 (0.31%)
          Наречие4250 (6.53%)
          Предикатив695 (1.07%)
          Предлог8897 (13.67%)
          Союз7616 (11.70%)
          Междометие1565 (2.40%)
          Вводное слово242 (0.37%)
          Частица5786 (8.89%)
          Причастие1429 (2.20%)
          Деепричастие318 (0.49%)
Служебных слов:35704 (54.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3413379.89.2.001.3.5310126294.3.48134.21.1
Прилагательное425.4112.41.3.01.27.081.7.313.55.81.073.5.86.28
Глагол3015201510.161.3.44111.839154.33113.9.44
Местоимение-существительное9.67.1324.82.5.00.77.076.31.008.15.3.70.3510.65.13
Местоименное прилагательное245.96.43.61.6.00.27.071.5.502.82.3.21.043.7.76.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.2.82.45.31.00.15.07.11.121.1.78.03.00.38.23.01
Числительное (порядковое)1.5.20.21.05.03.00.00.00.11.00.13.15.04.00.09.09.00
Наречие4.25.6145.91.5.00.53.042.9.575.74.4.56.115.92.08
Предикатив.78.402.5.72.23.00.04.00.31.04.52.78.27.01.84.09.01
Предлог56152.81516.002.66.66.17.161.7.00.01.823.2.19
Союз127.422135.2.00.92.218.4.908.66.91.2.589.11.6.42
Междометие4.21.31.24.71.2.00.12.011.5.131.52.1.15.051.5.32.07
Вводное слово.37.27.56.49.19.00.01.00.23.04.24.25.05.00.31.01.00
Частица7.14.13252.2.001.6.113.315.16.6.52.385.7.92.15
Причастие71.1.521.1.37.00.04.04.92.074.8.74.41.00.37.11.05
Деепричастие.48.23.33.24.13.00.03.00.23.071.3.32.07.03.46.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161921232324232425
Прилагательное5.26.46.97.67.98.38.69.19.18.8
Глагол13182020212019181918
Местоимение-существительное1112119.98.47.97.77.36.67.5
Местоименное прилагательное3.65.464.4554.45.35.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.601.1.90.80.901.80.701.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.40.20.20.10.20.30
Наречие7.16.65.255.14.94.94.94.54.7
Предикатив1.31.3.80.80.70.80.80.60.80.60
Предлог8.99.29.5119.91111111111
Союз19118.87.57.27.98.29.598.5
Междометие7.61.11.61.61.41.81.71.61.61.4
Вводное слово.80.50.20.20.20.20.30.20.20.40
Частица9.28.87.67.36.66.96.66.56.85.8
Причастие11.11.42.11.71.81.91.81.51.6
Деепричастие1.2.40.20.30.30.20.30.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.09
          .    точка68.15
          -    тире21.88
          !    восклицательный знак5.78
          ?    вопросительный знак6.48
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка15.55
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 55
2. Сергей Вольнов
 42
3. Мария Симонова
 42
4. Вячеслав Шалыгин
 42
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Александр Романовский
 40
7. Виктор Точинов
 40
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Дмитрий Луценко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх