fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подруга бога
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391425
Слов в произведении (СВП):57274
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.22
СДП авторского текста, знаков:89.99
СДП диалога, знаков:53.96
Доля диалогов в тексте:47.88%
Доля авторского текста в диалогах:10.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6817
Активный словарный запас (АСЗ):6607
Активный несловарный запас (АНСЗ):210
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.12 —> 9565-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13032 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44242 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12773 (28.87%)
          Прилагательное5114 (11.56%)
          Глагол11607 (26.24%)
          Местоимение-существительное5321 (12.03%)
          Местоименное прилагательное2151 (4.86%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)464 (1.05%)
          Числительное (порядковое)72 (0.16%)
          Наречие2874 (6.50%)
          Предикатив453 (1.02%)
          Предлог5215 (11.79%)
          Союз4681 (10.58%)
          Междометие881 (1.99%)
          Вводное слово131 (0.30%)
          Частица3887 (8.79%)
          Причастие942 (2.13%)
          Деепричастие142 (0.32%)
Служебных слов:22419 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314449.36.9.00.83.349.7.6523305.39114.8.63
Прилагательное409162.5.89.02.51.002.2.323.96.91.4.162.32.7.24
Глагол401827169.3.082.2411139204.2.10122.9.39
Местоимение-существительное6.89.1365.92.6.02.83.048.5.816.15.2.45.5516.49.30
Местоименное прилагательное174.85.92.3.77.00.16.101.1.491.82.12.023.1.73.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.21.5.14.26.00.02.02.06.02.43.97.06.02.34.18.00
Числительное (порядковое).77.06.10.04.00.00.00.00.02.00.02.24.00.00.04.00.00
Наречие3.47165.71.1.04.83.002.6.853.43.9.77.105.3.97.14
Предикатив.49.491.81.1.32.00.08.00.59.04.57.53.12.02.73.08.06
Предлог55132.21113.001.5.61.59.16.041.00.00.912.7.04
Союз139.123132.6.00.69.027.11.16.23.3.75.418.81.3.18
Междометие5.791.34.6.85.00.02.00.93.10.691.3.14.041.18.04
Вводное слово.30.16.53.53.08.00.02.00.12.04.08.26.04.00.35.00.02
Частица5.64.6375.11.3.00.99.043.61.23.75.7.75.305.61.12
Причастие8.81.6.73.18.16.00.02.00.39.084.79.16.02.22.12.04
Деепричастие.43.20.39.30.04.00.00.00.06.00.75.12.04.00.37.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161820232125242625
Прилагательное5.98.37.78.38.79.8109.39.910
Глагол13262724222121212020
Местоимение-существительное2513109.18.577.36.36.75.9
Местоименное прилагательное2.343.53.33.2543.94.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.801.1.701.3.90.90.90.90
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.20.20.20.10
Наречие7.37.15.15.44.54.44.84.44.14.6
Предикатив1.81.70.90.70.70.60.50.70.80
Предлог7.35.689.39.8109109.410
Союз8.75.87.88.58.89.48.49.78.38.1
Междометие2.9.8011.61.71.51.51.31.61.9
Вводное слово.40.50.40.20.20.10.20.10.30.10
Частица7.9109.16.26.66.45.65.75.85.6
Причастие.50.901.21.41.71.61.521.72.2
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.31
          .    точка78.01
          -    тире26.96
          !    восклицательный знак4.26
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие3.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка2.48
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.92
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 49
2. Ольга Пашнина
 39
3. Анна Кувайкова
 39
4. Ирина Матлак
 38
5. Лана Ежова
 38
6. Катерина Полянская
 38
7. Марьяна Сурикова
 38
8. Елена Помазуева
 38
9. Екатерина Азарова
 37
10. Альбина Нури
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх