fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дожить до вчера. Рейд «попаданцев»
Автор: Артём Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:822131
Слов в произведении (СВП):114726
Приблизительно страниц:425
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.67
СДП авторского текста, знаков:102.3
СДП диалога, знаков:58.52
Доля диалогов в тексте:47.14%
Доля авторского текста в диалогах:5.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14040
Активный словарный запас (АСЗ):12336
Активный несловарный запас (АНСЗ):1704
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1309.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3154.78 —> 1905-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13011.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26710 (23.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88016 (76.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31861 (36.20%)
          Прилагательное10907 (12.39%)
          Глагол17315 (19.67%)
          Местоимение-существительное6281 (7.14%)
          Местоименное прилагательное4402 (5.00%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1772 (2.01%)
          Числительное (порядковое)336 (0.38%)
          Наречие4594 (5.22%)
          Предикатив766 (0.87%)
          Предлог12171 (13.83%)
          Союз9622 (10.93%)
          Междометие1734 (1.97%)
          Вводное слово292 (0.33%)
          Частица6938 (7.88%)
          Причастие2108 (2.40%)
          Деепричастие341 (0.39%)
Служебных слов:41794 (47.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное632547109.1.023.1.60101.439265.1.46157.1.70
Прилагательное587.3131.81.3.00.80.121.8.355.25.41.1.0631.6.28
Глагол3114168.95.7.042.3.287.2126162.9.259.83.1.38
Местоимение-существительное8.45.7173.12.3.00.69.084.2.456.43.3.39.637.1.57.10
Местоименное прилагательное205.14.51.9.98.00.47.08.90.332.12.27.072.5.44.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.91.9.34.25.00.78.37.29.041.81.1.12.00.45.19.02
Числительное (порядковое)1.8.09.29.09.05.00.03.02.07.01.19.22.04.00.14.02.00
Наречие4.45.6103.4.93.01.70.062.5.725.13.3.49.123.71.11
Предикатив.74.381.8.33.26.00.07.02.31.06.60.70.13.00.61.02.01
Предлог65203.66.714.013.5.95.86.08.141.1.03.03.902.7.15
Союз188158.93.2.021.7.186.4.651171.1.269.21.3.29
Междометие5.41.3.913.31.2.00.11.03.60.0511.6.13.04.76.24.01
Вводное слово.37.18.46.36.08.01.03.02.10.01.35.31.06.00.33.02.01
Частица8.64.3234.21.8.011.8.072.9.8258.3.60.354.91.2.22
Причастие7.32.11.57.45.00.21.05.79.045.2.75.46.00.47.23.01
Деепричастие.60.09.30.18.06.00.03.01.12.071.2.11.03.00.31.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17252728302930293231
Прилагательное7.67.88.79.69.29.79.2111010
Глагол13161717181717161515
Местоимение-существительное7.99.68.275.854.64.74.54.2
Местоименное прилагательное2.54.44.644.13.94.43.94.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.61.61.61.721.61.61.6
Числительное (порядковое).40.30.40.40.20.30.30.40.20.30
Наречие65.14.343.544.34.23.63.9
Предикатив1.5.90.70.70.60.50.60.60.60.50
Предлог109.31011101111111111
Союз179.47.66.87.587.47.87.68.7
Междометие3.91.51.41.31.41.21.51.51.51.6
Вводное слово.60.50.40.20.20.20.30.20.30.10
Частица8.97.77.26.15.36.15.76.15.65.4
Причастие.901.21.41.71.62.122.122
Деепричастие1.40.20.20.20.30.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.63
          .    точка67.17
          -    тире33.09
          !    восклицательный знак13.34
          ?    вопросительный знак11.99
          ...    многоточие5.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка22.24
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие3.73
          ;    точка с запятой1.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Рыбаков
 56
2. Фёдор Вихрев
 47
3. Андрей Уланов
 42
4. Василий Звягинцев
 42
5. Борис Батыршин
 42
6. Алексей Махров
 42
7. Сэй Алек
 41
8. Дмитрий Черкасов
 41
9. Геннадий Марченко
 41
10. Максим Шейко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх