fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последняя схватка
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593388
Слов в произведении (СВП):75115
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.25
СДП авторского текста, знаков:56.05
СДП диалога, знаков:43.65
Доля диалогов в тексте:48.6%
Доля авторского текста в диалогах:13.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8527
Активный словарный запас (АСЗ):7934
Активный несловарный запас (АНСЗ):593
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1415.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3021.02 —> 3300-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12540 (16.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62575 (83.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23919 (38.22%)
          Прилагательное8502 (13.59%)
          Глагол12910 (20.63%)
          Местоимение-существительное2937 (4.69%)
          Местоименное прилагательное1480 (2.37%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1204 (1.92%)
          Числительное (порядковое)182 (0.29%)
          Наречие3116 (4.98%)
          Предикатив584 (0.93%)
          Предлог7656 (12.23%)
          Союз3987 (6.37%)
          Междометие858 (1.37%)
          Вводное слово118 (0.19%)
          Частица3372 (5.39%)
          Причастие1241 (1.98%)
          Деепричастие154 (0.25%)
Служебных слов:20572 (32.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7429606.43.1.003.3.53131.734233.5.20166.5.39
Прилагательное8113191.3.51.00.53.051.4.373.13.6.53.021.82.07
Глагол5423135.25.3.103.2.377.41.3429.22.7.055.52.6.14
Местоимение-существительное5.95.9171.4.59.00.39.103.2.532.91.4.19.227.3.63.05
Местоименное прилагательное142.82.2.61.22.00.20.00.27.17.58.71.05.031.5.20.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.91.82.1.25.10.021.7.14.12.031.3.34.08.00.46.19.00
Числительное (порядковое)1.9.05.37.03.00.00.00.02.00.00.27.15.00.00.00.03.00
Наречие5.96162.4.59.00.75.021.9.853.62.6.24.084.21.4.08
Предикатив.97.472.44.36.00.07.00.36.20.54.27.07.02.71.10.00
Предлог73213.85.87.4.004.61.75.05.031.4.00.02.272.6.03
Союз158.6144.11.1.00.86.104.7.614.42.7.34.224.61.1.20
Междометие5.71.2.981.9.59.00.12.02.64.07.64.76.08.00.59.25.02
Вводное слово.37.22.25.32.12.02.02.00.07.02.17.07.05.00.14.00.00
Частица5.83.8291.8.71.001.6.032.2.783.22.7.41.222.5.71.10
Причастие9.61.9.81.22.14.00.17.07.75.003.4.63.07.00.14.22.02
Деепричастие.49.14.37.12.00.00.02.00.05.001.1.07.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23303332343638404042
Прилагательное11121111121212121313
Глагол14202121201917151414
Местоимение-существительное8.74.94.53.72.621.92.22.12.1
Местоименное прилагательное2.2322.11.61.71.51.81.81.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.321.51.61.81.81.62.11.71.9
Числительное (порядковое).30.20.30.20.30.20.30.20.50.20
Наречие7.25.44.243.23.52.92.72.62.9
Предикатив1.61.1.90.70.70.30.40.40.30.40
Предлог147.89.5119.91012111111
Союз7.44.94.35.365.55.265.54.7
Междометие3.1.60.80.80.80.901.2.90.80.80
Вводное слово.50.10.10.10.10.10.10.20.10.00
Частица55.45.44.94.34.74.13.43.53.7
Причастие11.41.61.921.822.22.11.8
Деепричастие.70.20.20.10.10.10.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.57
          .    точка140.48
          -    тире51.85
          !    восклицательный знак3.16
          ?    вопросительный знак8.69
          ...    многоточие2.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.10
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 54
2. Андрей Мартьянов
 35
3. Алекс Каменев
 35
4. Анатолий Матвиенко
 35
5. Вадим Панов
 34
6. Константин Мзареулов
 34
7. Сергей Вольнов
 34
8. Вячеслав Шалыгин
 33
9. Виктор Точинов
 33
10. Данил Корецкий
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх