fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Первозданная. Дорога на Тир Минеган / Первісна. Дорога на Тір Мінеган
Автор: Олег Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:871189
Слов в произведении (СВП):128558
Приблизительно страниц:451
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.95
СДП авторского текста, знаков:119.1
СДП диалога, знаков:65.29
Доля диалогов в тексте:50.95%
Доля авторского текста в диалогах:6.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10476
Активный словарный запас (АСЗ):9268
Активный несловарный запас (АНСЗ):1208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2631.48 —> 8848-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9354.87
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31195 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:97363 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27116 (27.85%)
          Прилагательное10929 (11.22%)
          Глагол21275 (21.85%)
          Местоимение-существительное9921 (10.19%)
          Местоименное прилагательное7249 (7.45%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1648 (1.69%)
          Числительное (порядковое)309 (0.32%)
          Наречие5623 (5.78%)
          Предикатив914 (0.94%)
          Предлог12577 (12.92%)
          Союз11010 (11.31%)
          Междометие2269 (2.33%)
          Вводное слово439 (0.45%)
          Частица8329 (8.55%)
          Причастие1403 (1.44%)
          Деепричастие338 (0.35%)
Служебных слов:52137 (53.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114329.210.001.6.318.4.8528286.1.42124.1.58
Прилагательное496152.41.1.00.75.082.1.464.96.8.73.142.61.11
Глагол2915201514.012.3.307.51.435174.2.27112.50
Местоимение-существительное109284.23.4.011.4.107.746.35.1.54.6512.51.18
Местоименное прилагательное309.57.92.51.6.00.51.111.6.632.92.4.27.103.6.68.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.8.29.66.01.49.07.33.051.4.95.08.04.68.21.01
Числительное (порядковое)1.5.06.24.06.06.00.04.00.06.09.21.18.02.00.10.06.00
Наречие3.65.8185.31.3.01.36.041.9.3743.51.074.4.94.05
Предикатив.76.501.6.91.42.00.07.02.37.10.77.50.07.011.1.05.00
Предлог46152.81320.002.91.1.58.14.021.1.00.01.731.3.02
Союз138.918135.4.011.6.267.2.74105.51.3.5010.73.27
Междометие5.31.51.24.41.7.00.23.13.79.171.21.2.11.041.11.08
Вводное слово.34.20.73.71.16.00.04.01.20.02.38.53.15.00.48.00.00
Частица6.55.4305.72.2.001.9.043.6.735.26.1.69.316.7.72.09
Причастие4.41.2.60.48.46.00.08.02.55.013.2.67.14.00.31.06.03
Деепричастие.22.17.28.24.13.00.04.01.11.08.88.32.03.04.49.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.8161821222324242424
Прилагательное5.37.98.28.28.78.899.38.89.3
Глагол9.5182423211918181718
Местоимение-существительное16149.798.27.47.17.77.46.8
Местоименное прилагательное3.96.25.55.95.95.96.35.96.16.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.51.51.41.51.31.41.31.41.4
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.30.10.20.30.20
Наречие8.16.85.14.54.14.14.24.144.3
Предикатив211.2.80.60.50.60.70.60.60
Предлог107.68.59.3101010111210
Союз197.56.97.18.39.18.68.98.79.3
Междометие5.9111.41.521.82.12.22.1
Вводное слово1.5.60.50.40.20.20.20.20.20.20
Частица8.7108.57.176.676.55.96.2
Причастие.30.50.801.111.21.41.31.11.3
Деепричастие.80.30.20.20.20.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.30
          .    точка66.29
          -    тире25.16
          !    восклицательный знак1.99
          ?    вопросительный знак5.30
          ...    многоточие5.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Авраменко
 52
2. Андрей Смирнов
 41
3. Сергей Мусаниф
 39
4. Елена Горелик
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Макс Мах
 38
7. Наталья Резанова
 38
8. Виктория Угрюмова
 38
9. Вадим Панов
 38
10. Владимир Леонидович Ильин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх