fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю времени, на пороге мира
Автор: Анна Клименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622768
Слов в произведении (СВП):89763
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.56
СДП авторского текста, знаков:83.08
СДП диалога, знаков:54.32
Доля диалогов в тексте:27.42%
Доля авторского текста в диалогах:12.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9224
Активный словарный запас (АСЗ):8813
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2824.58 —> 5982-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20577 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69186 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21511 (31.09%)
          Прилагательное8565 (12.38%)
          Глагол17177 (24.83%)
          Местоимение-существительное6086 (8.80%)
          Местоименное прилагательное3628 (5.24%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)681 (0.98%)
          Числительное (порядковое)92 (0.13%)
          Наречие4388 (6.34%)
          Предикатив612 (0.88%)
          Предлог7553 (10.92%)
          Союз7458 (10.78%)
          Междометие1338 (1.93%)
          Вводное слово209 (0.30%)
          Частица5553 (8.03%)
          Причастие1722 (2.49%)
          Деепричастие267 (0.39%)
Служебных слов:32102 (46.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122507.88.2.011.1.2611.7321274.8.27126.3.94
Прилагательное577.6171.9.90.00.16.002.4.3445.90.0932.4.27
Глагол4020241310.051.6.21111.338163.8.36113.6.64
Местоимение-существительное6.86.9284.72.6.00.69.055.4.743.94.1.34.269.7.57.14
Местоименное прилагательное195.86.12.21.00.20.091.4.381.92.5.12.033.2.59.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.01.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.89.85.25.25.03.04.00.13.08.98.49.03.05.53.12.01
Числительное (порядковое).57.07.14.00.00.00.00.01.01.01.03.16.00.00.08.04.00
Наречие46.6174.61.2.00.66.013.2.723.33.51.075.61.2.18
Предикатив.70.4221.26.00.10.00.22.09.40.53.05.00.74.05.00
Предлог51162.16.412.001.1.31.53.05.041.1.03.00.813.6.03
Союз138.422114.03.76.088.31.16.36.7.90.239.21.2.20
Междометие51.4.922.51.2.01.07.01.98.25.821.2.14.081.1.31.07
Вводное слово.36.17.39.63.12.00.03.00.10.08.17.20.05.00.23.01.00
Частица6.84.6285.71.5.001.5.032.9.643.37.1.52.186.2.90.26
Причастие111.91.1.49.40.00.03.01.63.014.78.22.00.23.25.03
Деепричастие.46.33.77.09.08.00.04.00.08.01.87.08.07.00.30.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182023252826262828
Прилагательное5.89.28.39.49.7101111109.5
Глагол12262824211920191919
Местоимение-существительное15108.37.16.76.15.55.85.55.2
Местоименное прилагательное2.53.73.33.84.24.44.53.94.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.90.70.90.80.60.70.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.10.20.10.10
Наречие7.47.45.44.74.75.14.24.63.64.1
Предикатив1.4.80.90.60.60.60.501.60.70
Предлог6.64.98.19.6109.39.19.29.29.2
Союз1886.76.87.37.88.27.98.29.3
Междометие4.5.60.901.51.51.21.71.61.71.8
Вводное слово1.30.20.20.20.10.20.20.20.10
Частица78.57.76.35.75.66.26.45.95
Причастие.70.9011.81.92.122.52.52.4
Деепричастие.40.60.30.30.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.65
          .    точка69.12
          -    тире28.85
          !    восклицательный знак5.04
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие21.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.75
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка7.14
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой4.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Клименко
 59
2. Оливия Штерн
 41
3. Ник Перумов
 39
4. Галина Романова
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Денис Чекалов
 39
7. Юлия Остапенко
 39
8. Екатерина Неволина
 39
9. Диана Удовиченко
 38
10. Марьяна Сурикова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх