fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Разные судьбы нас выбирают
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549923
Слов в произведении (СВП):76336
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.11
СДП авторского текста, знаков:59.67
СДП диалога, знаков:43.51
Доля диалогов в тексте:51.4%
Доля авторского текста в диалогах:16.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8344
Активный словарный запас (АСЗ):7918
Активный несловарный запас (АНСЗ):426
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.53 —> 7719-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18914 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57422 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16695 (29.07%)
          Прилагательное6944 (12.09%)
          Глагол14612 (25.45%)
          Местоимение-существительное6911 (12.04%)
          Местоименное прилагательное2812 (4.90%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)636 (1.11%)
          Числительное (порядковое)135 (0.24%)
          Наречие3869 (6.74%)
          Предикатив587 (1.02%)
          Предлог6888 (12.00%)
          Союз7042 (12.26%)
          Междометие1319 (2.30%)
          Вводное слово338 (0.59%)
          Частица5221 (9.09%)
          Причастие809 (1.41%)
          Деепричастие196 (0.34%)
Служебных слов:30740 (53.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311444116.8.001.3.278.21.124293.9.53112.8.36
Прилагательное416.3222.5.89.00.34.051.6.383.65.7.99.052.61.19
Глагол421720147.8.131.4.418.9935193.7.38102.3.22
Местоимение-существительное9.9103062.9.031.2.119.938.55.2.551.114.52.13
Местоименное прилагательное185.64.82.4.91.00.34.161.2.531.82.1.28.023.34.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.991.6.31.16.00.20.00.24.05.53.56.08.02.39.16.00
Числительное (порядковое)1.2.13.16.08.02.00.02.00.02.00.03.22.00.00.13.02.00
Наречие48185.61.5.02.60.052.7.563.13.7.50.114.8.75.06
Предикатив.75.271.7.67.22.00.03.00.24.02.41.45.05.03.64.00.00
Предлог54134.31213.001.8.55.94.13.201.4.02.02.931.8.03
Союз149.824163.03.58.148.1.938.77.11.1.9410.77.42
Междометие5.51.21.55.1.89.00.17.001.1.22.991.6.09.001.2.09.03
Вводное слово.67.38.74.60.19.00.02.00.31.16.42.36.11.00.61.00.03
Частица6.95.3317.11.3.001.1.084.7.444.57.6.58.396.2.67.08
Причастие4.41.1.74.36.22.00.09.02.28.001.9.58.24.11.25.11.02
Деепричастие.25.19.30.25.03.00.00.00.08.061.5.09.03.00.08.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242525262527
Прилагательное8.288.79.89.79.699.59.711
Глагол13222321202020202018
Местоимение-существительное1413109.37.96.76.476.46.4
Местоименное прилагательное23.84.14.23.943.84.24.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).501.1.80.80.90.90.90.901.70
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.20.20.10.00.20
Наречие86.25.34.64.64.34.23.94.53.8
Предикатив1.6.90.80.70.60.60.40.60.50.50
Предлог778.99.4109.710101111
Союз158.37.98.68.69108.98.37.8
Междометие511.11.41.51.41.41.81.11.1
Вводное слово.90.80.50.30.30.20.30.40.10.10
Частица9.39.47.56.15.965.75.85.96
Причастие.50.70.801.21.41.31.31.31.31.3
Деепричастие.90.10.20.20.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.43
          .    точка106.08
          -    тире48.64
          !    восклицательный знак13.52
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие11.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.38
          "    кавычка7.86
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 54
2. Наталья Жильцова
 40
3. Милена Завойчинская
 39
4. Анна Кувайкова
 39
5. Елена Кароль
 39
6. Катерина Полянская
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Наталья Косухина
 39
9. Софья Ролдугина
 38
10. Анна Одувалова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх