fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь Палаэль. Испытания для мага
Автор: Владимир Снежкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671314
Слов в произведении (СВП):92094
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.93
СДП авторского текста, знаков:91.21
СДП диалога, знаков:53.55
Доля диалогов в тексте:64.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8553
Активный словарный запас (АСЗ):7884
Активный несловарный запас (АНСЗ):669
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2545.94 —> 9850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20687 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71407 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21020 (29.44%)
          Прилагательное6991 (9.79%)
          Глагол17247 (24.15%)
          Местоимение-существительное7558 (10.58%)
          Местоименное прилагательное5192 (7.27%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)992 (1.39%)
          Числительное (порядковое)198 (0.28%)
          Наречие3882 (5.44%)
          Предикатив669 (0.94%)
          Предлог9502 (13.31%)
          Союз6040 (8.46%)
          Междометие1227 (1.72%)
          Вводное слово165 (0.23%)
          Частица5361 (7.51%)
          Причастие2444 (3.42%)
          Деепричастие286 (0.40%)
Служебных слов:35345 (49.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816408.912.031.7.479.2.6930184.4.261012.76
Прилагательное444.31421.2.01.42.051.8.423.63.2.61.1222.1.25
Глагол3615251614.052.4.368.1137153.5.229.64.2.55
Местоимение-существительное9.87.5325.33.5.00.59.095.1.957.34.1.81.26111.2.22
Местоименное прилагательное315.69.53.71.4.01.49.071.7.563.11.7.20.043.31.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.01.00.01.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.991.1.38.27.01.30.00.14.011.9.57.05.01.38.23.01
Числительное (порядковое)1.4.07.21.05.04.00.03.00.03.00.13.27.01.00.10.01.00
Наречие2.94.9154.81.1.01.53.032.2.564.22.4.51.053.71.6.14
Предикатив.59.421.7.68.31.01.01.00.40.08.48.40.08.00.83.13.00
Предлог56143.71420.002.7.61.77.07.091.5.04.00.823.4.03
Союз9.24.817103.7.01.76.255.2.776.44.2.85.267.81.2.27
Междометие4.3.90.773.91.6.00.07.03.57.09.681.1.08.00.48.26.03
Вводное слово.31.09.49.26.13.00.00.00.09.01.20.12.05.01.16.00.00
Частица5.92.72861.6.011.4.202.8.904.45.4.60.095.31.2.12
Причастие1121.31.51.2.00.20.031.3.228.3.91.38.09.60.31.03
Деепричастие.49.21.47.27.12.00.01.00.08.041.3.18.01.00.27.08.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182022252626272728
Прилагательное6.96.66.577.87.67.98.38.79.8
Глагол19222424222019181717
Местоимение-существительное1414109.37.36.36.366.36.1
Местоименное прилагательное3.46.55.35.45.76.266.67.45.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.11.21.311.21.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.30.20.20.20
Наречие7.25.44.73.83.63.74.24.23.63.8
Предикатив1.71.90.70.70.70.50.80.60.40
Предлог989.311111112121212
Союз136.66.365.86.46.66.16.16.1
Междометие2.611.31.31.41.51.61.31.1.90
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица8.68.37.26.25.75.64.94.94.55.4
Причастие.901.31.72.12.63.13.33.53.43.5
Деепричастие.80.20.30.30.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.66
          .    точка75.74
          -    тире40.59
          !    восклицательный знак14.43
          ?    вопросительный знак16.10
          ...    многоточие6.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак2.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Снежкин
 58
2. Александр Дихнов
 39
3. Мария Симонова
 39
4. Наталья Жильцова
 38
5. Алекс Каменев
 38
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
7. Олег Бубела
 38
8. Алекс Кош
 38
9. Антон Демченко
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх