fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искаженное эхо
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514239
Слов в произведении (СВП):72552
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.07
СДП авторского текста, знаков:113.72
СДП диалога, знаков:69.18
Доля диалогов в тексте:38.71%
Доля авторского текста в диалогах:16.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9245
Активный словарный запас (АСЗ):8858
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2857.03 —> 5491-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17517 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55035 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16591 (30.15%)
          Прилагательное7233 (13.14%)
          Глагол12984 (23.59%)
          Местоимение-существительное4721 (8.58%)
          Местоименное прилагательное3161 (5.74%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)816 (1.48%)
          Числительное (порядковое)190 (0.35%)
          Наречие4089 (7.43%)
          Предикатив564 (1.02%)
          Предлог6419 (11.66%)
          Союз6497 (11.81%)
          Междометие977 (1.78%)
          Вводное слово191 (0.35%)
          Частица4884 (8.87%)
          Причастие1638 (2.98%)
          Деепричастие214 (0.39%)
Служебных слов:27077 (49.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520447.77.3.061.8.62131.623314.40147.1.73
Прилагательное498202.21.4.00.43.092.6.4248.79.173.62.5.26
Глагол311722129.2.022.3.37121.233162.7.34123.5.45
Местоимение-существительное97.2195.43.4.00.59.125.7.6854.37.428.6.77.05
Местоименное прилагательное217.65.61.91.2.02.45.121.6.341.81.4.23.122.7.94.03
Местоимение-предикатив.03.02.08.00.00.00.00.00.02.00.02.00.02.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.81.21.6.32.48.00.26.06.39.091.1.70.17.05.42.17.00
Числительное (порядковое)1.4.12.32.03.02.00.00.00.06.03.09.34.02.00.08.06.00
Наречие5.27.5195.21.1.03.68.063.6.623.93.8.45.065.32.1.19
Предикатив.46.462.2.77.54.00.15.00.54.05.57.62.14.02.79.06.02
Предлог48151.98.615.002.5.96.96.11.06.71.06.02.453.1.06
Союз181119103.9.031.3.209.917.75.21.1.349.21.6.34
Междометие4.11.21.33.94.00.15.00.91.03.631.1.12.00.65.29.05
Вводное слово.23.19.53.37.14.02.02.02.23.08.20.22.05.02.37.03.00
Частица8.15.8295.51.8.001.2.083.91.14.35.2.60.235.81.3.23
Причастие8.42.31.5.88.65.00.06.001.1.056.51.1.36.03.57.49.06
Деепричастие.31.19.48.28.09.00.03.02.15.06.83.29.03.00.39.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162021242425242425
Прилагательное89.28.699.5109.99.71110
Глагол11202322221919181818
Местоимение-существительное9.3109.58.37.26.16.55.655.7
Местоименное прилагательное1.74.14.64.44.24.74.75.24.44.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.11.41.21.11.31.31.21.2
Числительное (порядковое).30.60.30.20.20.20.20.30.30.00
Наречие7.88.75.95.75.55.64.86.255.5
Предикатив1.61.60.80.701.1.50.50.70.70
Предлог5.57.48.19.18.7109.3109.39.3
Союз2396.77.17.17.78.69.29.28.6
Междометие4.4111.3.701.21.31.21.71.2
Вводное слово.80.60.30.30.30.10.10.10.10.20
Частица1197.876.46.26.15.76.76.5
Причастие1.11.31.71.82.22.31.92.42.82.7
Деепричастие.90.40.20.30.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.95
          .    точка57.83
          -    тире24.16
          !    восклицательный знак4.37
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие14.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.19
          "    кавычка1.17
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 52
2. Александра Лисина
 40
3. Алексей Верт
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Олег Рой
 38
6. О'Санчес
 38
7. Катерина Полянская
 38
8. Вера Ковальчук
 38
9. Елизавета Шумская
 38
10. Вадим Филоненко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх