fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга огня
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456246
Слов в произведении (СВП):67895
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.57
СДП авторского текста, знаков:64.31
СДП диалога, знаков:41.46
Доля диалогов в тексте:44.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8055
Активный словарный запас (АСЗ):7731
Активный несловарный запас (АНСЗ):324
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1177.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.26 —> 7610-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16161 (23.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51734 (76.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15712 (30.37%)
          Прилагательное5711 (11.04%)
          Глагол12935 (25.00%)
          Местоимение-существительное5763 (11.14%)
          Местоименное прилагательное2971 (5.74%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)471 (0.91%)
          Числительное (порядковое)74 (0.14%)
          Наречие3242 (6.27%)
          Предикатив464 (0.90%)
          Предлог6156 (11.90%)
          Союз5362 (10.36%)
          Междометие1149 (2.22%)
          Вводное слово184 (0.36%)
          Частица4598 (8.89%)
          Причастие816 (1.58%)
          Деепричастие149 (0.29%)
Служебных слов:26343 (50.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715479.38.021.4.189.4125264.7.37134.3.39
Прилагательное477.5142.11.6.02.30.051.9.393.75.41.092.91.4.30
Глагол4017201411.041.2.329.71.136183.4.27122.3.55
Местоимение-существительное108.3326.14.02.55.126.8.576.65.6.78.6213.44.18
Местоименное прилагательное206.26.72.71.2.00.36.071.8.532.61.9.23.113.5.46.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.71.80.23.25.00.07.00.12.14.77.36.05.02.39.11.00
Числительное (порядковое).61.07.11.02.00.00.00.00.02.00.02.07.02.00.02.07.00
Наречие45.3176.31.00.32.022.4.464.63.1.61.165.2.75.14
Предикатив.80.321.5.75.25.00.02.00.37.21.48.55.12.00.61.02.00
Предлог56142.91113.001.14.71.11.141.2.11.00.392.3.07
Союз148.222143.6.04.68.116.5.826.741.1.348.1.78.25
Междометие5.311.151.2.00.16.001.3.09.961.1.12.071.2.09.00
Вводное слово.20.16.57.68.09.00.02.00.18.02.23.41.02.00.21.05.00
Частица8.65.2326.62.1.001.1.143.6.6656.4.32.346.4.44.14
Причастие6.71.7.39.07.39.00.05.00.30.052.7.50.14.02.21.14.00
Деепричастие.37.09.20.11.07.00.00.00.11.02.80.07.00.00.36.02.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182123252728262729
Прилагательное6.77.67.78.49.19.29.49.19.410
Глагол13262423202017191818
Местоимение-существительное15139.88.47.36.76.765.86.5
Местоименное прилагательное34.64.54.44.44.45.25.54.94.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.50.60.60.80.80.90.70.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.20.10.20.00
Наречие7.26.24.94.84.34.34.44.74.24
Предикатив1.3.90.80.70.60.50.60.70.30.60
Предлог7.96.29.39.711109.7101110
Союз136.87.26.97.77.47.97.48.47.2
Междометие5.2.90.901.21.41.41.81.51.61.2
Вводное слово.60.40.20.10.20.20.30.30.30.20
Частица8.78.57.76.66.46.25.86.86.36
Причастие.40.70.901.11.51.31.91.31.81.7
Деепричастие.20.10.30.20.40.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.75
          .    точка77.78
          -    тире41.53
          !    восклицательный знак18.65
          ?    вопросительный знак17.63
          ...    многоточие18.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.71
          "    кавычка7.50
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.38




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 54
2. Олег Рой
 41
3. Владислав Выставной
 40
4. Дмитрий Емец
 40
5. Артём Тихомиров
 40
6. Екатерина Неволина
 40
7. Елена Жаринова
 40
8. Наталья Колесова
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Дмитрий Скирюк
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх