FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Долг
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485344
Слов в произведении (СВП):68388
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.82
СДП авторского текста, знаков:102.29
СДП диалога, знаков:54.92
Доля диалогов в тексте:22.34%
Доля авторского текста в диалогах:0.8%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12113
Активный словарный запас (АСЗ):10912
Активный несловарный запас (АНСЗ):1201
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1550.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3759.84 —> 55-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12576 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55812 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18863 (33.80%)
          Прилагательное6766 (12.12%)
          Глагол9876 (17.70%)
          Местоимение-существительное2307 (4.13%)
          Местоименное прилагательное1596 (2.86%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)586 (1.05%)
          Числительное (порядковое)149 (0.27%)
          Наречие1299 (2.33%)
          Предикатив95 (0.17%)
          Предлог6047 (10.83%)
          Союз2799 (5.02%)
          Междометие92 (0.16%)
          Вводное слово2 (0.00%)
          Частица1177 (2.11%)
          Причастие1625 (2.91%)
          Деепричастие94 (0.17%)
Служебных слов:14027 (25.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.43
          .    точка48.78
          -    тире14.13
          !    восклицательный знак12.90
          ?    вопросительный знак6.58
          ...    многоточие8.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка13.17
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие9.15
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 57
2. Андрей Земляной
 41
3. Андрей Мартьянов
 41
4. Александр Тюрин
 40
5. Дем Михайлов
 40
6. Дмитрий Черкасов
 40  – ожидает пересчёта
7. Сергей Волков
 40
8. Андрей Фролов
 39
9. Сергей Тармашев
 39
10. Илья Тё
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх