fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловец Душ
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505938
Слов в произведении (СВП):71342
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66
СДП авторского текста, знаков:83.44
СДП диалога, знаков:47.41
Доля диалогов в тексте:34.85%
Доля авторского текста в диалогах:12.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9442
Активный словарный запас (АСЗ):8778
Активный несловарный запас (АНСЗ):664
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3074.38 —> 2702-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13374 (18.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57968 (81.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18568 (32.03%)
          Прилагательное7762 (13.39%)
          Глагол14157 (24.42%)
          Местоимение-существительное5590 (9.64%)
          Местоименное прилагательное2254 (3.89%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)404 (0.70%)
          Числительное (порядковое)74 (0.13%)
          Наречие2783 (4.80%)
          Предикатив337 (0.58%)
          Предлог7877 (13.59%)
          Союз4244 (7.32%)
          Междометие625 (1.08%)
          Вводное слово127 (0.22%)
          Частица2930 (5.05%)
          Причастие1790 (3.09%)
          Деепричастие178 (0.31%)
Служебных слов:23829 (41.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное362360115.5.00.88.189.2.7232283.5.379.38.5.83
Прилагательное6612221.6.83.02.36.021.8.373.83.7.34.071.73.6.29
Глагол462221157.7.031.2.187.6.7348152.2.237.94.2.34
Местоимение-существительное7.48.6364.22.2.00.54.085.6.726.43.8.28.237.9.47.21
Местоименное прилагательное166.241.1.85.00.13.02.77.111.6.91.15.031.5.98.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.1.80.21.13.00.02.00.15.03.50.18.00.00.13.11.02
Числительное (порядковое).73.07.10.00.02.00.02.02.03.00.10.02.00.00.05.00.00
Наречие3.34163.7.67.00.18.072.2.283.71.8.26.053.11.5.18
Предикатив.54.361.2.44.10.00.05.00.21.03.33.34.07.03.36.07.00
Предлог65234.79.712.001.5.341.2.13.20.99.03.00.335.3.21
Союз107.6206.61.5.00.46.105.3.426.12.3.55.204.51.3.20
Междометие3.5.94.672.59.00.03.00.46.10.37.47.02.03.37.23.00
Вводное слово.34.16.36.29.08.00.02.00.13.00.13.13.02.00.11.03.00
Частица53.4203.6.98.00.47.001.8.463.12.4.26.083.6.96.10
Причастие143.5.93.64.33.00.07.02.37.055.9.78.16.03.23.62.00
Деепричастие.54.18.29.15.02.00.00.02.07.05.90.18.03.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182325282828283130
Прилагательное6.9108.111111112121213
Глагол15302823201920201917
Местоимение-существительное25138.47.66.14.75.14.24.64.5
Местоименное прилагательное2.73.733.73.43.63.63.632.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.50.50.70.60.50.60.70.50.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.20.20
Наречие6.25.543.63.33.83.63.43.23.5
Предикатив1.60.70.40.40.40.50.40.30.20
Предлог117.11112121212121212
Союз53.35.56.36.87.96.976.87.3
Междометие1.8.70.70.80.90.80.90.90.70.70
Вводное слово.50.40.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица4.75.64.63.944.24.14.13.93.5
Причастие.801.21.52.22.92.72.83.23.43.5
Деепричастие.40.20.30.10.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.99
          .    точка78.10
          -    тире32.11
          !    восклицательный знак14.17
          ?    вопросительный знак9.41
          ...    многоточие1.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка3.99
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 38
2. Сергей Давиденко
 34
3. Андрей Фролов
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Ольга Гусейнова
 34
6. Сергей Джевага
 34
7. Максим Хорсун
 34
8. Елена Самойлова
 33
9. Александр Пономарёв
 33
10. Арсений Миронов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх