fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень Аламута
Автор: Владислав Силин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563639
Слов в произведении (СВП):82690
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.85
СДП авторского текста, знаков:48.93
СДП диалога, знаков:32.27
Доля диалогов в тексте:44.28%
Доля авторского текста в диалогах:4.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11247
Активный словарный запас (АСЗ):10032
Активный несловарный запас (АНСЗ):1215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3152.08 —> 1935-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17558 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65132 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22139 (33.99%)
          Прилагательное5820 (8.94%)
          Глагол16170 (24.83%)
          Местоимение-существительное6050 (9.29%)
          Местоименное прилагательное3091 (4.75%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)709 (1.09%)
          Числительное (порядковое)135 (0.21%)
          Наречие2940 (4.51%)
          Предикатив600 (0.92%)
          Предлог6997 (10.74%)
          Союз6059 (9.30%)
          Междометие1523 (2.34%)
          Вводное слово163 (0.25%)
          Частица4988 (7.66%)
          Причастие827 (1.27%)
          Деепричастие121 (0.19%)
Служебных слов:29011 (44.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501765118.8.081.6.327.51.226244.5.56134.2.34
Прилагательное424.6111.61.2.00.30.021.162.84.4.69.002.8.56.11
Глагол5616221610.051.9.467.61.440143.6.14112.2.27
Местоимение-существительное126.3325.63.02.80.134.4.725.14.1.49.299.8.70.08
Местоименное прилагательное2246.92.3.93.00.27.05.89.491.91.7.24.062.2.41.03
Местоимение-предикатив.06.00.10.02.00.00.00.00.02.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.691.3.29.27.05.19.02.03.03.72.67.19.05.54.02.02
Числительное (порядковое).83.00.37.06.05.00.00.00.00.00.16.14.03.00.11.00.00
Наречие4.73.6124.2.93.00.32.001.7.4532.1.38.023.8.49.08
Предикатив1.5.431.9.56.24.00.05.00.22.02.29.62.16.00.65.03.00
Предлог65102.88.911.001.6.45.46.18.051.3.05.00.671.6.06
Союз206.520113.05.81.104.4.835.85.6.96.359.67.16
Междометие8.11.61.53.71.2.00.13.03.91.32.651.3.24.021.4.11.00
Вводное слово.35.08.38.29.10.00.02.00.06.02.14.35.03.00.21.00.00
Частица94.13061.9.00.86.052.5.974.15.3.77.276.48.14
Причастие5.8.80.56.24.18.00.02.03.18.002.1.56.13.00.19.14.00
Деепричастие.40.05.16.03.05.00.02.00.03.05.56.06.02.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22242629323232323432
Прилагательное6.67.17.27.67.97.77.98.17.56.9
Глагол15252423202019191820
Местоимение-существительное119.87.97.65.765.74.95.86.5
Местоименное прилагательное2.74.24.14.23.84.14.64.34.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.701.70.90.901.11.1.70.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.20.30.00.20
Наречие6.24.33.23.233.13.42.832.7
Предикатив1.2.90.80.60.60.70.60.70.80.50
Предлог7.16.39.69.5109.710109.810
Союз136.56.36.26.87.76.87.27.67.7
Междометие5.5.801.11.31.61.51.31.81.51.3
Вводное слово.40.30.30.10.10.10.10.20.20.00
Частица6.88.875.15.64.95.45.65.25.4
Причастие.60.70.901.21.31.31.31.61.31.2
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.42
          .    точка118.55
          -    тире34.74
          !    восклицательный знак21.51
          ?    вопросительный знак15.55
          ...    многоточие10.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.88
          ?..    вопр. знак с многоточием1.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка5.35
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие9.24
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Силин
 55
2. Генри Лайон Олди
 40
3. Вера Камша
 40
4. Александр и Людмила Белаш
 39
5. Владимир Свержин
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Надежда Первухина
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Галина Романова
 39
10. Елена Хаецкая
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх