fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Помор
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454443
Слов в произведении (СВП):64758
Приблизительно страниц:231
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.39
СДП авторского текста, знаков:79.73
СДП диалога, знаков:36.82
Доля диалогов в тексте:35.7%
Доля авторского текста в диалогах:9.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12107
Активный словарный запас (АСЗ):10660
Активный несловарный запас (АНСЗ):1447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1490.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3663.64 —> 114-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12612 (19.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52146 (80.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17016 (32.63%)
          Прилагательное5625 (10.79%)
          Глагол12686 (24.33%)
          Местоимение-существительное3549 (6.81%)
          Местоименное прилагательное1987 (3.81%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)717 (1.37%)
          Числительное (порядковое)122 (0.23%)
          Наречие2554 (4.90%)
          Предикатив343 (0.66%)
          Предлог6216 (11.92%)
          Союз4822 (9.25%)
          Междометие749 (1.44%)
          Вводное слово76 (0.15%)
          Частица3038 (5.83%)
          Причастие1115 (2.14%)
          Деепричастие284 (0.54%)
Служебных слов:20734 (39.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320658.86.8.022.3.259.5.9034304.7.33127.9.84
Прилагательное557.9151.3.57.00.29.041.4.3545.3.96.062.81.8.47
Глагол532120128.7.122.5.23101.0040162.6.228.73.4.88
Местоимение-существительное8.54.6204.62.4.04.55.104.3.475.73.8.55.205.8.37.08
Местоименное прилагательное154.15.81.3.96.00.29.12.82.331.91.6.08.042.25.18
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.901.1.23.45.00.57.04.27.061.1.72.10.00.59.20.02
Числительное (порядковое)1.3.12.45.00.00.00.02.00.04.00.06.20.02.00.04.02.02
Наречие5.33.81431.1.02.37.061.8.593.93.3.51.102.91.29
Предикатив.74.231.5.43.10.00.12.04.16.06.31.61.06.00.33.02.00
Предлог70172.88.57.9.002.3.65.63.14.27.82.02.02.452.5.27
Союз188237.63.02.82.235.9.596.54.9.74.087.71.2.33
Междометие4.41.2.842.5.90.02.16.02.39.20.53.86.12.04.61.08.04
Вводное слово.20.04.27.08.08.00.02.00.08.02.16.12.02.00.06.00.00
Частица7.22.9224.51.5.001.3.042.3.3545.2.41.223.67.35
Причастие102.2.67.33.20.00.08.02.68.043.6.68.23.00.37.31.04
Деепричастие1.3.39.74.45.12.00.02.00.08.001.2.29.02.00.25.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232627283029313031
Прилагательное7.56.97.98.58.89.79.9101010
Глагол25242324232020191818
Местоимение-существительное8.2117.664.75.14.64.64.33.6
Местоименное прилагательное2.23.63.63.33.32.93.53.33.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.21.901.21.411.41
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.20.20.10.10
Наречие6.35.24.6443.83.53.63.93.3
Предикатив1.1.80.80.50.40.40.50.20.70.30
Предлог6.98.69.811111111101112
Союз1166.56.37.78.78.28.48.57.9
Междометие2.801.211.21.31.51.31.51.3
Вводное слово.10.20.20.10.10.00.10.10.10.20
Частица6.66.25.44.84.74.34.34.84.74.4
Причастие.7011.41.51.71.722.32.42.5
Деепричастие1.40.50.20.40.40.60.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.77
          .    точка77.86
          -    тире45.97
          !    восклицательный знак19.95
          ?    вопросительный знак12.11
          ...    многоточие14.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка15.92
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.72
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 50
2. Сергей Волков
 39
3. Ольга Громыко
 38
4. Михаил Зайцев
 37
5. Александр и Людмила Белаш
 37
6. Юрий Гаврюченков
 37
7. Владислав Русанов
 37
8. Сергей Панарин
 36
9. Алина Илларионова
 36
10. Александр Сивинских
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх