fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Создатель балагана
Автор: Алексей Верт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535744
Слов в произведении (СВП):76443
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.98
СДП авторского текста, знаков:84.09
СДП диалога, знаков:48.48
Доля диалогов в тексте:32.39%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10066
Активный словарный запас (АСЗ):9558
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.73 —> 3708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17647 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58796 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18192 (30.94%)
          Прилагательное6513 (11.08%)
          Глагол14201 (24.15%)
          Местоимение-существительное4721 (8.03%)
          Местоименное прилагательное3444 (5.86%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)686 (1.17%)
          Числительное (порядковое)159 (0.27%)
          Наречие3656 (6.22%)
          Предикатив601 (1.02%)
          Предлог7383 (12.56%)
          Союз6541 (11.12%)
          Междометие1240 (2.11%)
          Вводное слово173 (0.29%)
          Частица4994 (8.49%)
          Причастие1169 (1.99%)
          Деепричастие226 (0.38%)
Служебных слов:28731 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816446.79.8.001.3.6311.9430305.5.25145.56
Прилагательное475.8161.3.80.02.39.031.8.314.26.31.1.083.21.4.20
Глагол391624129.3.061.5.288.91.336193.5.23123.31
Местоимение-существительное7.66.3234.12.2.02.53.085.8253.6.31.329.8.34.09
Местоименное прилагательное205.98.52.21.7.00.40.081.4.532.52.6.31.054.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.881.3.28.28.00.06.09.19.001.1.94.06.00.31.14.00
Числительное (порядковое)1.1.06.28.00.00.00.02.00.02.03.09.29.00.00.09.05.00
Наречие4.66.2174.31.2.02.45.022.5.7044.46.114.71.1.11
Предикатив.70.322.7.63.45.00.08.00.68.11.68.63.05.00.53.06.02
Предлог61162.98.215.002.1.70.74.09.121.6.03.021.12.2.03
Союз179.3239.94.2.00.82.147.7.917.55.2.99.268.21.7.26
Междометие5.11.51.43.21.2.00.17.051.2.171.11.1.15.03.93.26.12
Вводное слово.34.19.31.40.08.00.03.00.15.05.20.31.06.00.23.03.00
Частица7.65295.71.9.001.4.094.2.854.46.4.48.286.1.77.25
Причастие8.11.3.96.29.49.00.00.02.48.033.4.79.25.00.29.20.02
Деепричастие.42.09.23.26.17.00.02.00.06.051.2.28.03.00.53.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224242626272727
Прилагательное7.18.27.78.58.18.98.78.68.99.6
Глагол13222224222119201917
Местоимение-существительное118.987.76.354.95.14.75.1
Местоименное прилагательное3.55.14.24.24.85.15.24.74.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.90.901.31.901.1.80
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.10.20.20.10.10
Наречие7.86.65.54.14.64.24.24.14.74.5
Предикатив21.1.60.70.80.80.70.80.60.60
Предлог8.77.78.99109.311111111
Союз138.48.67.68.48.79.2898.7
Междометие4.8.8011.11.41.61.61.81.51.6
Вводное слово.90.30.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица8.48.78.16.66.56.16.66.15.76.3
Причастие.901.11.41.41.71.71.51.71.61.4
Деепричастие1.1.30.30.20.10.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.33
          .    точка81.28
          -    тире30.85
          !    восклицательный знак6.04
          ?    вопросительный знак10.49
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка14.57
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Верт
 59
2. Павел Марушкин
 45
3. Виталий Зыков
 44
4. Сергей Вольнов
 44
5. Игорь Шенгальц
 44
6. Олег Рой
 44
7. Андрей Щупов
 43
8. Олег Бондарев
 43
9. Ольга Болдырева
 43
10. Сергей Ковалёв
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх