fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Живые люди
Автор: Яна Вагнер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541879
Слов в произведении (СВП):79101
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:147.16
СДП авторского текста, знаков:209.8
СДП диалога, знаков:65.1
Доля диалогов в тексте:19.26%
Доля авторского текста в диалогах:26.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8654
Активный словарный запас (АСЗ):8281
Активный несловарный запас (АНСЗ):373
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2667.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18803 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60298 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15950 (26.45%)
          Прилагательное8127 (13.48%)
          Глагол13849 (22.97%)
          Местоимение-существительное7410 (12.29%)
          Местоименное прилагательное3651 (6.05%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)1227 (2.03%)
          Числительное (порядковое)147 (0.24%)
          Наречие4420 (7.33%)
          Предикатив765 (1.27%)
          Предлог7355 (12.20%)
          Союз6683 (11.08%)
          Междометие876 (1.45%)
          Вводное слово216 (0.36%)
          Частица5467 (9.07%)
          Причастие2061 (3.42%)
          Деепричастие298 (0.49%)
Служебных слов:31978 (53.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231832128.3.002.5.21121.326304.1.38138.81.1
Прилагательное4519132.71.8.04.63.122.9.564.56.7.69.122.94.8.32
Глагол281422198.5.042.3.21141.828162.5.44132.4.75
Местоимение-существительное7.67.5336.23.2.071.7.058.31.26.75.8.51.8113.87.26
Местоименное прилагательное168.24.93.31.5.01.94.201.8.7422.3.27.013.81.2.15
Местоимение-предикатив.00.00.16.03.00.00.01.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.62.2.69.67.04.50.05.27.161.31.4.11.011.1.23.04
Числительное (порядковое).85.13.21.03.05.00.03.03.09.00.04.17.00.03.15.08.00
Наречие3.85.4145.41.4.03.90.084.1.786.16.7.56.194.81.5.34
Предикатив.48.392.61.1.52.01.12.00.74.201.86.07.03.85.04.01
Предлог45142.81016.002.8.711.11.281.3.01.00.993.4.04
Союз128.320133.031.3.076.71.26.64.9.60.318.61.6.36
Междометие3.3.60.544.7.48.00.08.00.32.03.60.54.03.00.35.08.01
Вводное слово.34.13.67.56.05.00.04.00.15.08.16.20.01.00.28.01.01
Частица6.24.6306.11.6.001.7.0131.14.45.6.50.266.31.31
Причастие9.64.2.951.2.48.00.17.041.3.156.21.27.04.50.97.00
Деепричастие.50.31.55.28.04.00.04.00.20.01.98.16.03.00.66.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13141819202020222024
Прилагательное56.86.78.77.99.99.59.9109.3
Глагол13262321212019161918
Местоимение-существительное25141312109.38.78.49.27.5
Местоименное прилагательное2.64.344.24.24.44.25.64.53.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.71.71.91.722.31.71.51.1
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.40.30.20.20.30
Наречие5.56.86.46.15.85.85.95.46.35
Предикатив1.61.31.41.11.80.70.90.801
Предлог6.95.88.68.89.69.410109.410
Союз125.96.36.47.28.488.18.28.1
Междометие31.11.111.111.11.41.3.70
Вводное слово.60.60.40.20.30.20.20.20.20.20
Частица8.19.88.37.16.55.96.66.46.16.6
Причастие.70.80.901.921.72.73.22.73.1
Деепричастие.50.40.30.20.60.40.40.50.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая180.29
          .    точка38.14
          -    тире42.97
          !    восклицательный знак1.69
          ?    вопросительный знак5.74
          ...    многоточие1.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка11.24
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой4.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Яна Вагнер
 49
2. Юлия Остапенко
 35
3. Олег Верещагин
 34
4. Марина и Сергей Дяченко
 34
5. Рута Шейл
 34
6. Игорь Вардунас
 34
7. Андрей Лазарчук
 34
8. Олег Синицын
 34
9. Михаил Тырин
 34
10. Дмитрий Скирюк
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх