fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Файролл. Игра не ради игры
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488833
Слов в произведении (СВП):73183
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.71
СДП авторского текста, знаков:66.13
СДП диалога, знаков:38.55
Доля диалогов в тексте:50.11%
Доля авторского текста в диалогах:10.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9737
Активный словарный запас (АСЗ):8592
Активный несловарный запас (АНСЗ):1145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.39 —> 7232-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18638 (25.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54545 (74.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16826 (30.85%)
          Прилагательное5329 (9.77%)
          Глагол12556 (23.02%)
          Местоимение-существительное6864 (12.58%)
          Местоименное прилагательное2908 (5.33%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)1188 (2.18%)
          Числительное (порядковое)222 (0.41%)
          Наречие3367 (6.17%)
          Предикатив540 (0.99%)
          Предлог6871 (12.60%)
          Союз6760 (12.39%)
          Междометие1233 (2.26%)
          Вводное слово308 (0.56%)
          Частица5010 (9.19%)
          Причастие773 (1.42%)
          Деепричастие134 (0.25%)
Служебных слов:30102 (55.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401444137.7.003.2.189.21.329254.1.90124.6.33
Прилагательное365.2112.81.1.00.52.071.6.433.75.91.4.152.5.93.08
Глагол351219167.6.082.7.378.8028173.2.559.91.7.18
Местоимение-существительное138.5327.84.021.4.228.1.678.96.2.82.8010.60.08
Местоименное прилагательное204.66.12.61.4.00.57.101.4.431.82.2.40.052.7.38.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.05.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.9.45.38.00.92.97.38.0021.3.22.03.53.10.00
Числительное (порядковое)2.05.40.07.00.00.20.05.07.00.17.25.00.02.08.02.00
Наречие5.25.6134.51.5.03.87.053.3.634.93.6.70.104.1.72.03
Предикатив.68.321.6.87.13.00.05.00.32.05.45.78.22.05.63.02.00
Предлог59124.51112.003.9.77.97.12.38.97.05.02.751.5.05
Союз178.722164.021.4.227.31.1106.3.93.9211.92.17
Междометие61.21.25.11.00.12.03.65.12.951.4.12.031.5.10.02
Вводное слово.85.33.90.62.27.03.05.00.23.07.32.27.05.00.47.00.00
Частица104.4247.52.3.051.7.133.8.825.810.55.326.4.62.15
Причастие4.9.68.42.62.30.00.08.00.35.032.9.60.13.00.38.07.05
Деепричастие.32.22.22.15.08.00.02.00.03.00.73.13.07.02.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192425252527282726
Прилагательное57.27.27.57.97.97.47.48.88
Глагол13201920192119181818
Местоимение-существительное151511107.87.37.16.987.1
Местоименное прилагательное2.23.84.24.44.54.54.64.54.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.72.11.81.91.91.81.81.8
Числительное (порядковое).30.20.30.40.30.40.30.30.50.20
Наречие5.65.55.44.653.84.24.74.24.2
Предикатив1.5.80.70.90.60.60.60.40.80.90
Предлог7.57.2119.4101011119.211
Союз189.17.46.788.698.398.6
Междометие4.51.31.31.11.41.41.41.71.71.3
Вводное слово.70.70.50.20.40.50.40.30.50.30
Частица1296.45.96.25.55.85.75.56.6
Причастие.20.40.501.11.21.51.11.51.51.7
Деепричастие.70.10.00.10.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.46
          .    точка104.59
          -    тире44.26
          !    восклицательный знак10.25
          ?    вопросительный знак16.49
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка13.53
          ()    скобки1.24
          :    двоеточие4.63
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 46
2. Михаил Дулепа
 37
3. Андрей Уланов
 37
4. Олег Дивов
 37
5. Алексей Лукьянов
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Андрей Белянин
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Фёдор Вихрев
 37
10. Ярослав Веров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх