FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Русские навсегда
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651828
Слов в произведении (СВП):92889
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.24
СДП авторского текста, знаков:52.63
СДП диалога, знаков:31.7
Доля диалогов в тексте:57.24%
Доля авторского текста в диалогах:5.76%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11356
Активный словарный запас (АСЗ):10622
Активный несловарный запас (АНСЗ):734
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2924.28 —> 3953-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21320 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71569 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21398 (29.90%)
          Прилагательное6173 (8.63%)
          Глагол16256 (22.71%)
          Местоимение-существительное4794 (6.70%)
          Местоименное прилагательное3034 (4.24%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)320 (0.45%)
          Числительное (порядковое)102 (0.14%)
          Наречие2342 (3.27%)
          Предикатив139 (0.19%)
          Предлог7417 (10.36%)
          Союз2982 (4.17%)
          Междометие97 (0.14%)
          Вводное слово15 (0.02%)
          Частица2374 (3.32%)
          Причастие1031 (1.44%)
          Деепричастие41 (0.06%)
Служебных слов:20726 (28.96%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.27
          .    точка125.34
          -    тире39.22
          !    восклицательный знак11.00
          ?    вопросительный знак17.73
          ...    многоточие25.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.54
          "    кавычка12.55
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.75
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 59
2. Сергей Слюсаренко
 47
3. Олег Дивов
 47
4. Александр Щёголев
 47
5. Сергей Лукьяненко
 46
6. Дмитрий Янковский
 45
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 45
8. Борис Акунин
 45  – ожидает пересчёта
9. Алексей Лукьянов
 45
10. Мария Галина
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх