FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя война
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526851
Слов в произведении (СВП):75167
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.34
СДП авторского текста, знаков:63.01
СДП диалога, знаков:40.42
Доля диалогов в тексте:40.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.61%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10001
Активный словарный запас (АСЗ):9502
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1222.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.99 —> 4282-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17365 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57802 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16873 (29.19%)
          Прилагательное6094 (10.54%)
          Глагол11912 (20.61%)
          Местоимение-существительное5074 (8.78%)
          Местоименное прилагательное2794 (4.83%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)273 (0.47%)
          Числительное (порядковое)80 (0.14%)
          Наречие1865 (3.23%)
          Предикатив165 (0.29%)
          Предлог5835 (10.09%)
          Союз2220 (3.84%)
          Междометие54 (0.09%)
          Вводное слово13 (0.02%)
          Частица1912 (3.31%)
          Причастие977 (1.69%)
          Деепричастие20 (0.03%)
Служебных слов:17912 (30.99%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.72
          .    точка105.05
          -    тире18.60
          !    восклицательный знак5.65
          ?    вопросительный знак14.41
          ...    многоточие8.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка12.28
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 47
2. Виктор Пелевин
 47
3. Виктор Косенков
 46
4. Сергей Лукьяненко
 46
5. Надежда Первухина
 44
6. Андрей Столяров
 44
7. Вадим Проскурин
 44
8. Евгений Филенко
 43
9. Валерий Алексеев
 43
10. Александр Рудазов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх