fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя война
Автор: Виктор Косенков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526967
Слов в произведении (СВП):75172
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.6
СДП авторского текста, знаков:63.82
СДП диалога, знаков:41.87
Доля диалогов в тексте:40.8%
Доля авторского текста в диалогах:7.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10036
Активный словарный запас (АСЗ):9545
Активный несловарный запас (АНСЗ):491
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2906.01 —> 4823-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18162 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57010 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18829 (33.03%)
          Прилагательное7510 (13.17%)
          Глагол13156 (23.08%)
          Местоимение-существительное6609 (11.59%)
          Местоименное прилагательное3671 (6.44%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)776 (1.36%)
          Числительное (порядковое)137 (0.24%)
          Наречие3655 (6.41%)
          Предикатив574 (1.01%)
          Предлог6803 (11.93%)
          Союз5161 (9.05%)
          Междометие1064 (1.87%)
          Вводное слово226 (0.40%)
          Частица4510 (7.91%)
          Причастие1223 (2.15%)
          Деепричастие159 (0.28%)
Служебных слов:28213 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4421431111.021.4.25101.429203.8.41135.7.61
Прилагательное558.3142.21.3.00.44.132.2.305.15.81.3.133.12.1.24
Глагол371720149.6.052.4.229.8.9931142.7.339.83.3.30
Местоимение-существительное9.99.8386.43.6.00.60.086.605.13.9.60.6011.61.11
Местоименное прилагательное267.36.82.51.9.02.22.081.2.531.81.3.24.083.3.74.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.41.21.4.36.20.00.39.09.14.031.89.02.05.27.11.00
Числительное (порядковое)1.3.13.20.03.02.00.03.00.00.00.06.11.00.00.11.02.00
Наречие4.37.5145.81.4.02.61.033.3.673.73.9.86.093.91.09
Предикатив.88.442.2.71.27.00.05.00.39.16.33.67.09.02.47.02.00
Предлог52163.5916.002.56.88.25.131.1.03.00.582.4.03
Союз127.516123.6.02.99.145.1.675.94.3.80.387.2.88.17
Междометие4.41.11.24.2.97.00.13.00.88.06.881.3.06.00.74.06.05
Вводное слово.28.24.47.61.14.00.03.00.28.05.17.39.06.02.39.02.00
Частица7.75.8255.51.7.001.163.5.8945.3.38.275.8.86.05
Причастие7.71.9.72.56.44.00.16.02.49.054.53.17.00.28.28.02
Деепричастие.30.08.30.24.08.00.00.00.16.00.74.16.02.02.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202325262728283028
Прилагательное7.699.69.7111010111112
Глагол11242220201819161716
Местоимение-существительное18129.39.17.66.65.66.46.35.9
Местоименное прилагательное3.65.34.65.34.55.84.94.95.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.211.211.41.3.701.1
Числительное (порядковое).30.10.10.20.20.20.00.20.20.40
Наречие85.74.64.54.64.54.44.93.33.7
Предикатив1.5.80.90.50.80.80.60.60.60.80
Предлог8.56.37.99.49.5109.7119.211
Союз106.86.565.86.576.17.16.5
Междометие3.6.9011.31.51.31.11.31.21.1
Вводное слово.80.30.20.30.30.20.20.20.20.10
Частица6.87.17.26.15.55.95.55.45.75.3
Причастие.601.11.31.41.61.72.12.12.22.1
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.71
          .    точка105.04
          -    тире18.60
          !    восклицательный знак5.65
          ?    вопросительный знак14.41
          ...    многоточие8.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка12.28
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.08
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Косенков
 49
2. Андрей Плеханов
 42
3. Олег Рой
 42
4. Елизавета Шумская
 42
5. Сергей Вольнов
 41
6. Андрей Смирнов
 41
7. Вера Ковальчук
 41
8. Артём Тихомиров
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 41
10. Кирилл Алейников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх