FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двойной эскорт
Автор: Алекс Орлов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588307
Слов в произведении (СВП):81854
Приблизительно страниц:298
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.95
СДП авторского текста, знаков:93.59
СДП диалога, знаков:47.64
Доля диалогов в тексте:48.16%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10390
Активный словарный запас (АСЗ):9722
Активный несловарный запас (АНСЗ):668
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2951.26 —> 3583-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16276 (19.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65578 (80.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19896 (30.34%)
          Прилагательное5165 (7.88%)
          Глагол15668 (23.89%)
          Местоимение-существительное4662 (7.11%)
          Местоименное прилагательное2078 (3.17%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)689 (1.05%)
          Числительное (порядковое)123 (0.19%)
          Наречие1780 (2.71%)
          Предикатив130 (0.20%)
          Предлог6924 (10.56%)
          Союз2988 (4.56%)
          Междометие61 (0.09%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1635 (2.49%)
          Причастие1142 (1.74%)
          Деепричастие43 (0.07%)
Служебных слов:18365 (28.00%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.58
          .    точка79.89
          -    тире34.07
          !    восклицательный знак9.59
          ?    вопросительный знак13.18
          ...    многоточие6.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка17.98
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 54
2. Виктор Ночкин
 44
3. Александр Житинский
 44
4. Дмитрий Черкасов
 43
5. Дмитрий Янковский
 43
6. Владимир Васильев
 43
7. Василий Головачёв
 43
8. Данил Корецкий
 42
9. Вячеслав Шалыгин
 42
10. Алексей Лукьянов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх