fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трое без документов
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:98333
Слов в произведении (СВП):14484
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.26
СДП авторского текста, знаков:67.27
СДП диалога, знаков:39.57
Доля диалогов в тексте:60.67%
Доля авторского текста в диалогах:3.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3301
Активный словарный запас (АСЗ):3207
Активный несловарный запас (АНСЗ):94
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.70 —> 8720-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3395 (23.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11089 (76.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3458 (31.18%)
          Прилагательное1072 (9.67%)
          Глагол2951 (26.61%)
          Местоимение-существительное1074 (9.69%)
          Местоименное прилагательное490 (4.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)166 (1.50%)
          Числительное (порядковое)37 (0.33%)
          Наречие735 (6.63%)
          Предикатив113 (1.02%)
          Предлог1352 (12.19%)
          Союз1082 (9.76%)
          Междометие236 (2.13%)
          Вводное слово61 (0.55%)
          Частица953 (8.59%)
          Причастие168 (1.52%)
          Деепричастие41 (0.37%)
Служебных слов:5292 (47.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416509.35.082.51101.727234.91.2153.1.85
Прилагательное375.4161.81.1.00.34.001.4.344.14.2.93.252.5.76.51
Глагол471328148.172.34101.440173.9.34122.4.76
Местоимение-существительное9.66.2275.42.1.001.1.0881.36.53.9.59.6812.85.08
Местоименное прилагательное192.55.81.9.85.00.59.251.1.251.82.8.17.172.1.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.681.9.42.25.00.17.00.34.081.5.68.17.00.76.25.00
Числительное (порядковое)1.1.25.34.42.00.00.08.00.08.00.25.08.00.00.08.08.00
Наречие7.26.5165.91.2.00.85.083.1.853.62.8.68.345.1.93.08
Предикатив.68.422.5.25.68.00.00.00.51.00.341.00.00.34.00.00
Предлог62144.29.814.002.1.42.25.17.25.51.00.00.932.1.08
Союз156.3229.63.001.2.596.3.596.75.6.76.258.21.00
Междометие6.3.851.83.3.68.00.00.001.2.171.31.6.17.17.76.08.08
Вводное слово.59.251.68.00.00.08.00.25.00.08.68.00.00.68.00.00
Частица94.33361.7.002.083.7.424.57.3.34.344.9.68.08
Причастие5.3.421.1.17.17.00.00.00.51.003.4.17.00.08.34.17.08
Деепричастие.68.17.34.17.00.00.08.00.08.00.68.25.00.00.42.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192025262827292728
Прилагательное77.16.577.87.57.47.76.79
Глагол16272523212221212017
Местоимение-существительное139.48.76.97.85.15.75.46.75.4
Местоименное прилагательное1.63.93.44.53.73.83.34.22.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.20.00
Числительное (колич-ое).80.901.51.91.8.901.2.501.21.3
Числительное (порядковое).50.20.20.20.30.40.00.10.30.00
Наречие7.67.14.95.23.83.85.14.24.65.3
Предикатив1.4.501.1.801.70.40.701.1.60
Предлог6.56.610109.69.612111112
Союз127.77.25.97.67.87.977.77.3
Междометие4.4.701.41.21.421.3.801.91.9
Вводное слово.70.40.70.50.50.40.30.50.00.00
Частица8.69.16.96.16.16.65.46.66.36.2
Причастие.70.901.9.801.21.21.6.701.11.5
Деепричастие.40.30.40.20.30.10.30.40.50.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.89
          .    точка97.14
          -    тире46.12
          !    восклицательный знак19.12
          ?    вопросительный знак14.36
          ...    многоточие15.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка5.52
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 35
2. Олег Дивов
 32
3. Иван Сербин
 32
4. Олег Бондарев
 32
5. Алексей Бессонов
 32
6. Александр Рудазов
 31
7. Виктор Косенков
 31
8. Александр Громов
 31
9. Михаил Тырин
 31
10. Дмитрий Янковский
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх