FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цифровая пропасть. Шаг первый
Автор: Алексей Абвов
Дата проведения анализа: 25 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491214
Слов в произведении (СВП):70305
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.03
СДП авторского текста, знаков:105
СДП диалога, знаков:82.02
Доля диалогов в тексте:17.75%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8224
Активный словарный запас (АСЗ):7887
Активный несловарный запас (АНСЗ):337
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2685.22 —> 6931-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15641 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54664 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15694 (28.71%)
          Прилагательное7514 (13.75%)
          Глагол10368 (18.97%)
          Местоимение-существительное3078 (5.63%)
          Местоименное прилагательное2974 (5.44%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)217 (0.40%)
          Числительное (порядковое)159 (0.29%)
          Наречие2356 (4.31%)
          Предикатив228 (0.42%)
          Предлог5546 (10.15%)
          Союз2595 (4.75%)
          Междометие24 (0.04%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица1770 (3.24%)
          Причастие1039 (1.90%)
          Деепричастие55 (0.10%)
Служебных слов:16001 (29.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.96
          .    точка62.67
          -    тире16.31
          !    восклицательный знак1.88
          ?    вопросительный знак3.30
          ...    многоточие1.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка8.89
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Абвов
 48
2. Андрей Столяров
 36
3. Владимир Мясоедов
 36
4. Дмитрий Володихин
 35
5. Михаил Ланцов
 35
6. Кайл Иторр
 35
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 34
8. Александр Сухов
 34
9. Александр Тюрин
 34
10. Александр Бушков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх