fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Джип, ноутбук, прошлое
Автор: Константин Константинович Костин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530441
Слов в произведении (СВП):75680
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.62
СДП авторского текста, знаков:65.53
СДП диалога, знаков:39.2
Доля диалогов в тексте:40.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9671
Активный словарный запас (АСЗ):8936
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.06 —> 6540-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18049 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57631 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20163 (34.99%)
          Прилагательное6420 (11.14%)
          Глагол12876 (22.34%)
          Местоимение-существительное4939 (8.57%)
          Местоименное прилагательное2831 (4.91%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)1021 (1.77%)
          Числительное (порядковое)227 (0.39%)
          Наречие3178 (5.51%)
          Предикатив824 (1.43%)
          Предлог7362 (12.77%)
          Союз5927 (10.28%)
          Междометие1208 (2.10%)
          Вводное слово349 (0.61%)
          Частица4976 (8.63%)
          Причастие963 (1.67%)
          Деепричастие182 (0.32%)
Служебных слов:27783 (48.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020479.67.7.023.809.4234265.3.91144.8.75
Прилагательное477.1141.71.3.00.62.131.9.464.64.61.2.102.61.5.11
Глагол3914209.96.9.021.9.617.31.432153.5.48112.2.37
Местоимение-существительное9.35.8234.43.1.02.73.085.8.916.23.3.77.379.5.32.08
Местоименное прилагательное204.86.121.00.26.08.93.321.92.27.062.8.19.03
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.31.4.29.27.02.83.42.27.061.3.93.11.05.35.10.00
Числительное (порядковое)2.1.18.21.03.03.00.00.00.05.00.11.11.03.02.14.05.02
Наречие54.6133.91.2.02.56.032.71.13.93.5.64.244.31.2.08
Предикатив1.6.452.8.86.50.00.06.02.46.24.70.83.18.08.93.06.02
Предлог67172.87.912.022.9.81.72.14.21.96.03.00.691.9.03
Союз157.319113.5.031.2.165.71.37.66.11.3.808.5.89.16
Междометие6.21.51.14.41.1.00.13.06.72.18.671.2.05.02.70.18.05
Вводное слово.88.45.66.69.16.00.06.00.24.10.40.64.13.02.46.05.02
Частица9.34.6285.42.4.001.5.063.115.47.3.62.326.8.88.13
Причастие5.91.3.50.22.29.00.06.05.46.083.5.67.22.03.29.19.03
Деепричастие.35.08.21.08.03.00.03.00.06.031.2.22.00.00.50.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222628302829303031
Прилагательное7.37.67.48.68.799.78.69.69.6
Глагол11232119191917171617
Местоимение-существительное109.87.67.55.85.45.754.55.2
Местоименное прилагательное1.93.53.93.93.74.34.14.64.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.31.31.42.11.31.21.4
Числительное (порядковое).20.30.20.30.40.20.30.30.50.30
Наречие6.55.44.543.74.14.23.13.53.4
Предикатив2.51.41.2111.70.60.60.60
Предлог86.9101010111112129.9
Союз1386.96.56.86.57.47.86.97.5
Междометие31.31.41.51.81.71.31.61.71.3
Вводное слово1.4.50.50.40.30.20.30.20.40.30
Частица9.286.665.76.56.25.56.46.5
Причастие.50.70.901.11.51.71.81.91.51.4
Деепричастие.60.30.20.10.20.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.70
          .    точка91.16
          -    тире37.80
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак20.07
          ...    многоточие20.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка17.73
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Константинович Костин
 56
2. Борис Акунин
 40
3. Александр Бушков
 40
4. Олег Рой
 40
5. Виктор Косенков
 39
6. Юрий Бурносов
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Андрей Уланов
 39
9. Алексей Бессонов
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх