fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свинская история
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88316
Слов в произведении (СВП):12772
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.1
СДП авторского текста, знаков:81.91
СДП диалога, знаков:37.9
Доля диалогов в тексте:37.67%
Доля авторского текста в диалогах:9.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3426
Активный словарный запас (АСЗ):3246
Активный несловарный запас (АНСЗ):180
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.26 —> 5003-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2953 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9819 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3108 (31.65%)
          Прилагательное1023 (10.42%)
          Глагол2309 (23.52%)
          Местоимение-существительное931 (9.48%)
          Местоименное прилагательное575 (5.86%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)130 (1.32%)
          Числительное (порядковое)27 (0.27%)
          Наречие595 (6.06%)
          Предикатив72 (0.73%)
          Предлог1180 (12.02%)
          Союз1101 (11.21%)
          Междометие177 (1.80%)
          Вводное слово26 (0.26%)
          Частица755 (7.69%)
          Причастие161 (1.64%)
          Деепричастие29 (0.30%)
Служебных слов:4776 (48.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816509.59.9.101.7.19121.228313.9.29134.11.1
Прилагательное468.7121.6.86.00.48.101.6.194.85.5.57.002.61.2.29
Глагол3715191110.002.3.67101.535183.1.19103.2.10
Местоимение-существительное105.62954.9.00.77.104.8.195.55.48.7710.19.10
Местоименное прилагательное216.18.92.81.4.00.19.101.5.484.81.7.19.292.57.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.2.57.19.00.19.10.29.00.57.57.00.00.67.00.00
Числительное (порядковое)1.2.29.38.19.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.10.10.00
Наречие5.55.5154.2.86.00.48.103.4.574.44.2.38.004.5.86.10
Предикатив.77.381.1.67.29.00.00.00.29.00.48.38.00.00.57.10.00
Предлог62161.69.312.002.3.38.67.10.191.5.00.00.482.4.00
Союз217.7229.45.5.001.1.386.9.298.95.71.4.198.11.3.19
Междометие4.321.141.2.00.19.00.48.101.1.67.19.10.77.10.00
Вводное слово.29.10.57.19.19.00.00.10.10.00.10.00.00.00.57.00.00
Частица8.23.9265.31.8.001.3.003.2.674.75.8.19.106.6.38.19
Причастие6.91.4.10.19.29.00.10.00.57.003.5.77.19.10.00.19.00
Деепричастие.57.10.67.00.29.00.10.00.10.00.67.00.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225272629262830
Прилагательное45.86.66.39109.1117.66.4
Глагол14262321182119182316
Местоимение-существительное18129.28.16.44.66.16.23.93.5
Местоименное прилагательное3.255.34.45.24.64.74.25.44.6
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.31.31.31.61.11.5.70.90
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.00.60.00.20.40
Наречие6.85.54.84.84.85.24.74.23.94.4
Предикатив1.1.40.30.60.90.50.90.20.60.20
Предлог5.27.31110101010108.813
Союз1766.87.48.688.19.57.810
Междометие4.711.11.11.111.1.701.71.3
Вводное слово.40.70.20.50.00.10.00.00.20.00
Частица7.48.47.56.8654.85.86.58.2
Причастие.10.6011.81.21.9.901.71.31.5
Деепричастие.30.10.10.00.30.50.30.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.09
          .    точка82.76
          -    тире46.43
          !    восклицательный знак16.05
          ?    вопросительный знак11.43
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.49
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие1.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 32
2. Борис Акунин
 31
3. Дмитрий Емец
 30
4. Александр Зорич
 30
5. Юрий Бурносов
 30
6. Александр Бушков
 30
7. Алексей Бессонов
 30
8. Алексей Лукьянов
 30
9. Елена Хаецкая
 30
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх